物联网技术应用与仓储信息能力研究-以宁波仓储企业为例

    摘要：在信息技术高速发展的背景下，现代物流需要利用现代信息技术，尤其是逐渐兴起的物联网技术。物联网技术已带动了整个物流业的变革，使物流朝着智能化的方向发展。仓储是现代物流的核心环节，是连接生产与消费的纽带。物联网时代的到来，使仓储信息化管理趋势得到进一步发展。本文以宁波仓储企业为研究对象，通过实证分析仓储信息能力与物联网技术应用能力两者之间的关系，对信息导向下仓储企业如何实现高效智能化给出相应的对策建议。

 

    关键词：仓储信息能力,物联网技术,宁波仓储企业

 

    仓储是现代物流业发展最为重要的环节，仓储信息化水平的高低将直接影响企业的经营绩效和客户满意度。仓储企业要提高其核心竞争力就必须建立高效智能化信息平台，并引入先进的物联网技术，把物联网技术同企业的产业链和价值链有效衔接起来。

 

    一、仓储信息能力与物联网技术应用的关系数字化技术应用手段的日臻完善给物联网技术在物流领域的应用带来了新的挑战。利用数字化技术可以把从事运输、保管、装载、仓储管理等不同类别的物流企业水平连接在一起。

 

    从相关文献资料，我们可以看到仓储业之间的竞争加剧，企业的利润空间越来越少。在竞争激烈的市场中，企业如果以获得的阅读资源远不局限于自身的专业；图书馆的电子网络系统也日趋成熟，电子信息库和数字化资源不但使阅读的开放性和广泛性更为突出，阅读场地的局限性也大大降低。阅读便利性的提高使学生可以选择适当的阅读策略，实施有效的阅读行为，降低了时间和空间因素对阅读的影响。高校图书馆在近年来逐渐完善了阅读推荐和阅读引导的职能，如馆员导读、图书推荐、阅读指导期刊等等，对于帮助大学生重新建立良好的阅读习惯功不可没。

 

    大学阅读的软环境主要由在校的教师和学生共同建立。大学教师作为读得其法、术有专攻的专家学者，对于学生的阅读影响是最为直接而有效的。他们具有相当的号召力和影响力，大多数教师通过课堂上的推荐与交流就可以影响学生的阅读倾向和爱好。教师的阅读品位也很容易感染学生，教师良好的读书习惯能对学生的读书行为产生影响。博士、教授的阅读推荐往往经过谨慎的甄选，对学生的专业知识、人格养成等各方面都有很大的帮助。大学老师和学生之间的阅读互动，对于学生而言是极为有益的思维锻炼，一旦学生参与到这样的思维互动中，求知欲会极为自然地得以增长。

 

    另一方面，大学生由于其群体性较强，阅读氛围非常容易相互影响。学生在阅读过程中形成的感受、体验和理解并非如大多数阅读者一样是非常个人的感受，而是会在校园或班级的群体交流中形成交错、互动的阅读体验和知识网络。他们在阅读过程中的互动交流远胜于一般群体，在阅读交流的过程中，大学生的思维在碰撞与交锋中更为活跃，视角更为深想要保持市场占有率，就必须改变传统的运营模式，引入一种新的技术，物联网技术作为我国第一批重点推进的新型智能技术得到了政府大力扶持。宁波的物联网技术在港口物流中的应用较为广泛，并且那些竞争优势相对较高的物流企业正在导入物联网技术中的若干技术，如RFID技术、GPS技术、GIS技术、WSN技术、ITS技术等。宁波的物流企业仓储信息系统管理中也在采用物联网技术，效果良好。相比之下，宁波生产型企业的库存管理中物联网技术的应用能力相对较低。

 

    目前，物联网技术还仅限于在独立的仓储配送中心内部联网应用，仍然是独立的、局限的智能仓储系统。借助物联网技术，将这些独立的智能仓储系统联网，打破信息孤岛，实现互通互联，组成真正的仓储物联网。在智能仓储基础上产生新的变革，带动仓储信息化的革命。

 

    远。诚如马克思所说“:人创造环境，同样环境也创造人”。大学校园内的阅读氛围作为大学教育重要的软资源，对于大学生的阅读观再塑非常重要。

 

    在大学时期重塑良好的阅读习惯，以弥补早期的阅读缺失，这一点对于前期教育资源较为匮乏的农村学子来说尤其重要。农村教学因其较为匮乏的教育资源而普遍产生课外书刊稀缺。继南方周末做出“高等教育院校中农村学子的现况”报道之后，时下讨论得如火如荼的“农村学子是否难有春天”？这些讨论的很大一部分原因正是源于农村学子的早期学习受制于有限的教育资源。农村学子的阅读意愿往往更为强烈、阅读潜力更大。大学时期的阅读引导为众多来自农村的学子提供了弥补早期阅读缺失的机会，大学内的阅读环境将为他们敞开一个教育资源平等的世界，毫无疑问，这正是一个为农村学子阅读再塑造的优良平台。

 

    大学校园优越的阅读环境、有效的阅读引导，丰富而开放的阅读资源，为所有有阅读意愿的学子提供了得天独厚的阅读条件。良好阅读氛围和阅读资源，使大学生能够正确阅读，深度阅读，建立正确的阅读价值观，使阅读的核心意义得以实现，使大学生这支未来社会高素质的人才主体队伍能开阔眼界、锻炼思维，完善人格，养成终生阅读的良好习惯。

 

    二、仓储信息能力与物联网技术应用研究模型建立与分析

 

    根据上述有关仓储信息能力与物联网技术应用的国内外现状分析以及相关理论考察，我们知道仓储信息能力与物联网技术应用能力之间存在着重要关系。这里我们借鉴了学者们对信息能力的研究成果，总结出了仓储信息能力下信息创造能力、传播能力、反应能力。我们设立了如下研究假设

 

    假设1：仓储信息创造能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力

 

    假设2：仓储信息传播能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力

 

    假设3：仓储信息反应能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力

 

    为验证上述研究模型及研究假设，我们采用了因子分析法、相关关系分析法、方差分析法（ANOVA）、多元线性回归分析法等统计分析方法进行了模型验证及假设检验。

 

    本文以宁波仓储企业为调研总体，总共发放了100份问卷，回收了86份，其中经筛选有效问卷为67份。在调查中，我们对调研的企业进行了相关的分类。按照规模划分，主要分为大型企业和中小型企业；按照企业的性质划分，具体分为国有企业、民营企业、外资企业；按照调研对象的身份，我们主要划分为高层管理、中层管理、一线人员。在被调研的企业中，大部分是中小型企业，且企业性质以民营企业居多。被调查者中，一线人员居多，高层管理人员占的比例最少。

 

    根据资料，我们采用SPSS13.0统计软件对所设计的理论变量的信度和效度进行了统计分析。首先，对所测量的项目进行因子分析，输出的KMO值为0.658，卡方值为538.476，Sig.有效性为0.000。

 

    通过成分矩阵分析，我们发现原来问卷调查设计的模型变量组合与SPSS分析有出入，所以对变量进行了筛选。

 

    为研究宁波仓储企业信息能力与物联网技术应用这两个定距变量之间是否相关以及相关程度如何，我们对研究中涉及到的4个变量进行相关关系分析。

 

    我们以仓储信息创造能力、仓储信息传播能力、仓储信息反应能力这三个变量作为自变量，以物联网技术应用能力作为因变量进行了多元线性回归分析，如表1所示：

 

    在ANOVA分析中F值为23.054，显著性水平为0.000，所以以仓储信息创造能力、仓储信息传播能力、仓储信息反应能力为3个自变量，以物联网技术应用能力为因变量的多元线性回归方程有效。在信度分析中，我们还得出对仓储信息能力影响最大的是仓储信息反应能力。根据多元线性回归分析结表1多元线性回归分析果，当显著值小于0.05时，该项假设成立。由此，我们可以得出上述三个假设中假设1，假设3成立，而假设2仓储信息创造

 

    能力将影响仓储企业物联网技术的应用能力，该假设不成立。

 

    三、结论与对策

 

    根据上述实证分析结果我们得出如下研究结论：

 

    （1）仓储信息创造能力、仓储信息反应能力将会影响物联网技术的应用能力。其中影响最大的为仓储信息反应能力，其次是仓储信息创造能力。

 

    （2）仓储信息的传播能力对物联网技术的应用没有影响，但是根据定性分析此项结果与我们实际有所出入，推断其原因，可能有以下几点：一是所调查的企业太少，导致最后结果不具有代表性；二是仓储企业虽然对信息重视程度很高，但是缺乏对仓储信息的传播能力的理解；三是由于企业缺乏对物联网技术的认识。到底是哪种原因还有待进一步研究。

 

    根据研究结论我们提出了如下讨论问题：

 

    1.仓储企业如何建立和完善物联网信息平台；

 

    2.仓储企业如何结合市场响应，探索仓储企业物联网技术的应用模式；

 

    3.仓储企业如何强化仓储产品及服务的竞争优势。

 

    根据上述研究结论和讨论问题，我们提出如下几点对策建议：

 

    （1）建立和完善物联网信息平台

 

    在政府及相关主体的协助下，仓储企业应尽快构筑物联网信息平台。

 

    （2）结合市场响应，探索仓储企业物联网技术的应用模式

 

    积极面对物联网时代崭新的市场竞争环境，制定中长期发展目标，并提出市场知识导向和技术信息导向的物联网技术应用模式，提高企业对市场信息的创造能力和传播能力，促进物联网技术的应用。

 

    （3）为强化仓储产品及服务的竞争优势，提高企业对可共享市场信息的创造能力，并制定出企业产品竞争优势强化方案，设定具体计划和目标，提高企业对市场信息的创造能力和传播能力。

 

    参考文献：

 

    [1]吴晓钊，王继祥．物联网技术在物流业的应用现状与发展前景[J]．物流技术与应用，2011（2）：53-59

 

    [2]邓亦涛．物联网技术在供应链管理中的应用[J]．物流科技，2010，9

 

    [3]王继祥．物联网发展推动中国智慧物流变革[J]．物流技术与应用，2010，15（6）

 

    [4]郑平标，侯海永．RFID技术在仓储管理系统的应用[J]   ．铁道货运，2005（12）