BP神经网络用于石油工程的项目管理

发布时间：2017-10-10 14:46

  本文关键词：BP神经网络用于石油工程的项目管理

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【摘要】：BP神经网络具备以任意精度逼近函数的能力,具有自组织、自适应、自学习、高度非线性映射性、泛化性、容错性强的优点,所以特别适合于解决石油工程项目管理这种非线性很高的复杂问题。讨论BP神经网络在石油工程项目管理中的应用,展现了其在很多方面的优越性,值得强调的是在具体应用BP神经网络时,样本和指标的选取以及预处理要按照具体的问题背景、目的和要求进行选取和处理。由于设置训练参数对整个神经网络的精度和泛化能力的影响,所以训练参数的设置可能需要多次调整完成。
【作者单位】： 北京航空航天大学;
【关键词】： BP神经网络 石油工程 项目管理
【分类号】：TE323;TP183
【正文快照】： BP(Back Propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,它是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络[1]。BP神经网络具备以任意精度逼近函数的能力,具有自组织、自适应、自学习、高度非线性映射性、泛化性、容错性强的优点,所以特别适合于解决石油工程项目管理这

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本文编号：1006979