基于模糊集的风险聚类预测方法

发布时间：2017-10-16 01:24

  本文关键词：基于模糊集的风险聚类预测方法

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【摘要】：复杂社会技术系统存在许多不确定性的因素,这些因素给社会决策、项目过程管理带来了巨大的障碍和风险,因此有效的风险预测方法变得十分重要。根据风险项目的风险因素向量,利用模糊等价类的方法,对风险项目的历史数据进行模糊聚类,进而通过对新的风险项目和历史数据的模糊匹配实现了项目的风险聚类预测方法。分析和实践表明,该模型有效地解决了风险项目中诸多不确定性因素分类问题。该方法适合于政府决策、电子商务、软件项目管理等方面的风险管理应用。
【作者单位】： 上海立信会计学院信息科学系;
【关键词】： 模糊集 风险聚类预测 不确定因素 风险管理 风险项目 风险因素 预测方法 历史数据 复杂社会技术系统 模糊聚类
【基金】：上海教委发展基金项目(06QZ002) 上海市高校高水平特色发展基金项目(06FX1-07)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言目前,复杂社会技术系统在各行各业出现的越来越多,它们主要的特点是包含许多不确定因素,这些不确定因素大大增加了复杂社会系统的开发风险,虽然可以采取技术手段,组织手段和工程手段等方法,但面对繁多技术因素进行风险预测还是非常困难的。这些复杂系统包括政府决策、电

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1039838