基于粒子群算法的关键链多项目调度管理
本文关键词:基于粒子群算法的关键链多项目调度管理
【摘要】:关键链在多项目环境中的应用能够改善多项目的执行环境,提升多项目的管理绩效。文章基于现有研究成果,探讨了单瓶颈资源约束下关键链在多项目中应用的基础与步骤,考虑不同项目的重要性及项目完工提前或滞后的奖惩,建立系统总收益最大化目标模型。引入粒子群算法,设计算法流程,对目标模型进行求解。最后,通过算例验证粒子群算法在解决关键链多项目调度管理问题的可行性和有效性。
【作者单位】: 西南交通大学公共管理学院;西南交通大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70901065)
【分类号】:F272;F224
【正文快照】: 0引言关键链项目管理方法是将约束理论成功应用于项目管理领域而产生的一种全新的项目计划调度方法[1]。约束理论是Goldratt于20世纪70年代末期基于OPT系统发展起来的。该理论认为系统的制约因素决定系统的有效产出。因此,将管理重点放在系统的制约因素上,通过改进制约因素达
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 杨雪松,胡昊;基于关键链方法的多项目管理[J];工业工程与管理;2005年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王家金;;住宅项目开发计划编制研究[J];安徽建筑;2011年05期
2 徐哲;王黎黎;;基于关键链技术的项目进度管理研究综述[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2011年02期
3 陈峗;郭彦丽;;基于关键链的公路项目施工进度柔性管理[J];长沙理工大学学报(社会科学版);2010年03期
4 徐琳;;基于资源作为决策变量的多项目资源共享管理方法[J];四川兵工学报;2012年07期
5 叶建木;王煜平;;企业失败项目资源再配置研究:一个文献综述[J];当代经济管理;2008年06期
6 黄敏镁;罗荣桂;;柔性资源约束下的产品开发项目优化调度研究[J];管理工程学报;2010年04期
7 孙慧;周颖;范志清;;关键链方法及其在项目群管理中的应用[J];中国农机化;2011年03期
8 龚俏巧;韩文民;;关键链技术在RCPSP问题中的应用研究[J];中国管理信息化;2009年11期
9 贺茳;;工程项目实施阶段项目组与外部沟通策略研究[J];经营管理者;2011年23期
10 周雪;陈友玲;;基于多项目关键链的ETO型企业计划管理方法[J];工业工程与管理;2008年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 田文迪;随机DTRTP环境下项目调度策略的比较研究[D];华中科技大学;2011年
2 张敏;项目进度管理的行为不确定性及其控制策略研究[D];华中科技大学;2011年
3 黄小荣;光电子企业多项目资源配置优化与评价方法研究[D];武汉理工大学;2011年
4 李光锐;广义资源约束下的网络化协同设计多项目管理方法与应用研究[D];重庆大学;2011年
5 田文迪;随机DTRTP环境下项目调度策略的比较研究[D];华中科技大学;2011年
6 别黎;关键链项目管理中缓冲估计与监控方法研究[D];华中科技大学;2012年
7 宋丽红;软件组织多项目协同管理研究[D];天津大学;2006年
8 祁神军;建设企业集团多项目资源优化配置研究[D];华中科技大学;2009年
9 郭方铭;基于粒子群优化和关键链的多项目计划管理问题研究[D];华中科技大学;2010年
10 李瑞;造船项目集成化管理理论与应用研究[D];大连理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彬;基于模糊理论的关键链进度管理方法研究[D];大连理工大学;2010年
2 李筱磊;CCPM在造船项目计划管理中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
3 张晓光;基于关键链技术的施工项目工期优化研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
4 赵春雪;基于风险管理理论的高速公路项目施工进度目标规划研究[D];天津理工大学;2010年
5 龚晓磊;关键链技术在X企业新产品开发进度中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
6 刘志强;ZB船装备系统中修项目进度控制研究[D];华南理工大学;2011年
7 冯修二;S研究所军用测控科研项目时间管理的研究[D];电子科技大学;2010年
8 苏振龙;工程施工企业多项目管理中资源优化配置方法研究[D];昆明理工大学;2010年
9 陈洁;基于PDM系统装备制造企业的研发项目进度管理研究[D];北京邮电大学;2010年
10 郭亮;北京移动WAP创新项目计划与进度控制研究[D];北京邮电大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 马国丰,屠梅曾;制约因素在项目进度管理的应用[J];管理工程学报;2002年04期
2 杨雪松,胡昊;基于关键链方法的多项目管理[J];工业工程与管理;2005年02期
3 赵道致,廖华,刘一骝;关键链法:一种新型的项目进度计划方法[J];天津理工大学学报;2005年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭春明;;基于TOC理论的项目成本管理[J];北方经济;2007年08期
2 牛玉会;;基于粒子群算法在六峰驼背函数中的应用[J];当代经理人(下旬刊);2006年08期
3 邹长武;羊依金;丁恒康;张雪乔;;基于粒子群算法的GM(1,1)在经济发展预测中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年03期
4 郭志鑫;王丽娟;;企业多项目进度管理研究[J];商场现代化;2007年29期
5 朱露露;叶春明;何洋林;;基于量子微粒群算法的车辆路径问题研究[J];物流科技;2008年05期
6 孙军;梁晓;;基于关键链的动态多项目资源配置优化[J];经济论坛;2008年08期
7 王凯;袁永博;丁乐;;基于模糊关键链法工程项目缓冲区的确定[J];建筑经济;2009年S1期
8 张晓光;冯东梅;;关键链技术在流水作业中的应用研究[J];价值工程;2009年11期
9 寿涌毅;;关键链项目管理方法综述[J];项目管理技术;2006年09期
10 邓斌;;基于关键链技术的项目进度管理体系[J];财贸研究;2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
3 张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 徐阳;;试用关键链理论组织预测市场需求[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集(经济管理类)[C];2007年
9 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
10 蒋国萍;陈英武;;基于关键链的项目进度问题研究[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(中卷)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 朱艳燕;TOC制约法:寻找企业新的瓶颈[N];中华工商时报;2006年
2 刘国光;山东开发化工循环经济关键技术[N];中国化工报;2007年
3 王晶;解除“制约” 释放制造力[N];中国经营报;2005年
4 代明;“深企闯天下”的八大要略[N];深圳特区报;2006年
5 东经集团CIO/COO 王甲佳;用时间来管理内部供应链[N];中国计算机报;2008年
6 路长全;速度领先导致资源汇聚[N];中国证券报;2007年
7 本报记者 宓晓文 周韬;抢抓科技春天新机遇[N];苏州日报;2006年
8 郑明桥;“进城下乡”繁荣两个市场[N];经济日报;2007年
9 李侠;高收益要靠长期投资[N];金融时报;2007年
10 邸国卫;实现经济与环境协调发展的必然选择[N];宁夏日报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
3 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
4 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
5 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
6 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
7 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
8 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
9 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
10 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
3 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
4 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
5 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
6 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
7 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
8 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
9 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
10 朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
,本文编号:1296193
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/xiangmuguanli/1296193.html