基于混合智能算法的多资源约束项目优化调度

发布时间：2017-12-22 01:26

  本文关键词：基于混合智能算法的多资源约束项目优化调度　出处：《工程设计学报》2008年02期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 关键链 多资源约束项目 启发式算法 混合智能算法 优化调度 智能优化算法 在制品库存 项目管理 项目调度问题 项目总工期

【摘要】：基于关键链项目管理(critical chain project management,CCPM),利用一种混合智能优化算法求解多资源约束项目调度问题,解决传统调度优化算法的不足,提高这类问题的求解质量.首先利用一类启发式算法识别项目关键链,并设置缓冲区尺寸,以项目总工期和在制品库存为优化目标建立数学模型,设计一种混合智能优化算法求解,并对项目问题库中的j30hrs.sm问题和某生产型项目进行实验分析,得到优化的结果.实验表明,采用混合智能算法求解这类问题能得到明显优于一般调度优化算法的结果.
【作者单位】： 江苏大学工商管理学院 江苏大学工商管理学院 江苏大学工商管理学院 安徽农业大学工学院
【基金】：江苏省社会科学基金资助重大项目(06sjb710005) 安徽省科技厅软科学重点资助项目(07030503019)
【分类号】：F224
【正文快照】： 约束理论(theory of constraint,TOC)的创始人、以色列物理学家高德拉特博士(Dr.Eliyahu M.Goldratt)于1997年出版了第3部管理小说《关键链》[1],将TOC技术应用于项目管理领域,提出了项目管理的全新方法———关键链项目管理(criticalchain project management,CCPM).CCPM方

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