基于meta-analysis和等级全息建模的可信软件开发风险识别研究

发布时间：2018-01-07 04:39

  本文关键词：基于meta-analysis和等级全息建模的可信软件开发风险识别研究　出处：《武汉大学学报(理学版)》2012年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：对软件开发过程中的风险进行有效识别,是提升软件可信性的重要方法和手段.本文以面向可信的软件开发过程风险辨识为研究对象,采用meta-analysis方法,结合软件项目开发风险相关的文献,采取高频词提取的方法,得出了前20大风险,并对需求、用户、供应商等前10大风险进行了重点阐述.给出了可信软件风险识别的等级全息框架,以产品、项目管理、项目结果、属性等10个视角全息辨识可信软件开发过程中可能面临的风险,与等级可变的不同风险情景识别过程相结合,为可信软件的风险识别构建了系统的解决思路和框架.
[Abstract]:To identify the risk in the process of software development, is an important method and means to enhance the credibility of the software. This paper takes the development of risk identification for trustworthy software as the research object, using the meta-analysis method, combined with the relative literatures about software project risk, adopt the method of high frequency word extraction, the top 20 risk, and on demand, users, suppliers and other top 10 risk are discussed. Given the trusted software risk identification hierarchical holographic framework, product, project management, project results, risk attributes from 10 angle holographic identification trusted in the software development process, combined with different risk scenario recognition process level variable. Build a system solution framework for risk identification of trusted software.

【作者单位】： 山东财经大学数学与数量经济学院;中国科学院科技政策与管理科学研究所;国家自然科学基金委员会;
【基金】：国家自然科学基金重大研究计划重点项目(90718042) 中国博士后基金(20090450588)
【分类号】：TP311.52
【正文快照】： 0引言随着软件功能的不断增强,软件在经济、军事、政治等社会各方面发挥着日益重要的作用,但其一旦失效,损失会非常严重.据美国NIST在2002年的估算,美国因软件失效造成的损失每年将近600亿美元,约占GDP的0.6%[1].为提升软件的性能,降低因软件失效造成的损失,在软件原有的可靠

【二级参考文献】

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本文编号：1391035