基于微粒群算法的工程项目资源均衡优化

发布时间：2018-01-08 14:33

  本文关键词：基于微粒群算法的工程项目资源均衡优化　出处：《土木工程学报》2007年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：将微粒群算法运用到工程项目管理的资源均衡优化问题,定义了以活动的实际开始时间作为微粒坐标的微粒群;建立了资源方差与活动实际开始时间直接联系的评价函数;通过微粒群在飞行中位置的进化过程来搜索对应于最优方案的活动实际开始时间。最后通过算例的计算分析,用微粒群算法得到的资源强度比初始方案降低了75.2%,比遗传算法的结果降低了26.97%,验证了该方法在工程项目管理的资源均衡优化中的可行性及有效性,同时还获得了若干个次优方案,对于工程项目管理中的资源均衡优化具有实际应用价值。
[Abstract]:The particle swarm algorithm is applied to the resource optimization problems in project management, defines the start time as the coordinates of the particle particle swarm to the actual; established resource variance and the activity appraisal function between the actual start time; the actual start time through the activities of particle swarm evolutionary process set in flight to search corresponding to analysis and calculation of the optimal solution. Finally, through an example, the resource intensity obtained by PSO was 75.2% lower than the initial program, 26.97% lower than that of the genetic algorithm, verified the feasibility and validity of this method in resource optimization in project management, and also obtained several times. Scheme, which has practical application value for the resource optimization in project management.

【作者单位】： 大连理工大学 大连理工大学 大连理工大学
【分类号】：F284;F224
【正文快照】： 资源均衡优化就是在工程项目执行过程中,使资源计划使用量在整个工期内的趋于均衡[1],即资源方差值最小。它是工程网络计划资源优化中的一类重要问题。资源的使用情况直接影响劳动生产率、临时设施规模和施工费用。因此在编制工程网络计划之后,都要对活动的实际开始时间进行

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1397515