多项目关键链进度优化算法分析

发布时间：2018-01-15 23:14

  本文关键词：多项目关键链进度优化算法分析　出处：《工业工程与管理》2008年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 进度优化 关键链方法 社会认知优化 排序

【摘要】：针对多项目进度优化问题,综合应用关键链和社会认知优化算法,保证了多项目计划在不确定环境下的稳定运行。文章首先在保证进度工期最短的前提下,进行了多项目的排序,进而确定对后续项目的影响。通过实例应用于多项目进度管理中,为工程决策与管理者全面而准确地进行多项目管理、掌握项目进度、保证项目如期完工,以及对后续项目进行合理地预测提供了依据。并讨论了应用关键链方法进一步研究的方向。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi project schedule optimization, comprehensive application of critical chain and social cognitive optimization algorithm, to ensure the stable operation of multi project planning in uncertain environment. Firstly, under the premise of ensuring the progress of the shortest duration under the multi project scheduling, and then determine the impact on the follow-up project. Through practical application in project schedule management, project decision-making and management comprehensively and accurately grasp the multi project management, project schedule, ensure the project is completed on schedule, and to the follow-up project reasonably. And provide a basis for predicting the application of critical chain method and the direction of further research are discussed.

【作者单位】： 西安建筑科技大学土木工程学院;西安工业大学建筑工程系;
【基金】：国家科技攻关计划支撑项目(2006BAJ02B0803) 陕西省科技厅软科学基金资助项目(2008KR115)
【分类号】：F224;F284
【正文快照】： 1引言1997年，以色列物理学家及企业管理大师艾利·高德拉特(Gol击att EM)将基于约束理论(Theory of Constraints，T(汇)与项目管理联系起来，提出了一种新的项目进度管理方法—关键链项目管理(Critieal Chain Projeet Management，，CCPM)仁‘口。CCPM应用于企业管理，可以明

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1430500