大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角
本文关键词： 大数据 工程项目管理 三维结构模型 项目生命周期 出处：《系统工程理论与实践》2017年03期 论文类型：期刊论文
【摘要】：如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对"数据驱动决策"的价值链进行了分析,然后,构建了基于大数据的工程项目管理三维结构模型,提出从时间维(项目生命周期各阶段)、领域维(项目各管理领域)和方法维(大数据分析方法)三个维度,推动大数据技术在工程项目中的研究和应用.进一步,分析了项目生命周期各阶段所涉及的数据类型,分析了大数据方法在工程项目各领域的应用前景.最后,结合案例阐述了大数据技术的应用,并讨论了有待研究的关键科学问题.
[Abstract]:How to carry out statistical learning, prediction and optimization to big data in high-dimensional situations to realize data-driven decision-making, In order to explore how to apply big data's theory and method to engineering project management, this paper first analyzes the value chain of "data driven decision making", and then, in order to explore how to apply big data's theory and method to engineering project management, we analyze the value chain of "data driven decision making". This paper constructs a three-dimensional structural model of engineering project management based on big data, and puts forward three dimensions: time dimension (project life cycle stages), domain dimension (project management domain) and method dimension (big data analysis method). To promote the research and application of big data technology in engineering projects. Further, the data types involved in each stage of the project life cycle are analyzed, and the prospects for the application of big data method in various fields of engineering projects are analyzed. This paper expounds the application of big data technology and discusses the key scientific problems to be studied.
【作者单位】： 北京科技大学东凌经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71472013,71528005) 中央高校基本科研业务费(FRF-BR-16-002B)~~
【分类号】：F426.92;F49
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，本文编号：1548679
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