基于遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究

发布时间：2018-04-11 17:43

  本文选题：项目管理 + 风险决策　； 参考：《四川建筑科学研究》2010年01期

【摘要】：在建设工程风险决策过程中,只考虑单个目标因素的决策并不能满足实际工程的要求。为了使决策更加科学、合理,在风险识别和风险评价的基础上,综合考虑包括风险管理成本在内的多个目标因素对决策结果的影响,建立了工程风险多目标决策优化模型,通过多目标遗传算法NSGA-Ⅱ,实现了工程风险决策方案的优化。最后,对优化结果的分析和评价,证明了所建立的模型在解决工程风险决策问题上的有效性和实用性。
[Abstract]:In the decision-making process of construction project risk, the decision with only one objective factor can not meet the requirements of the actual project.In order to make the decision more scientific and reasonable, on the basis of risk identification and risk evaluation, considering the influence of many objective factors, including risk management cost, on the decision result, a multi-objective decision-making optimization model for engineering risk is established.The multi-objective genetic algorithm NSGA- 鈪，

本文编号：1737013