基于随机S曲线的项目绩效监测和预测研究

发布时间：2018-05-11 18:29

  本文选题：费用与进度联合控制 + SS曲线　； 参考：《系统仿真学报》2009年04期

【摘要】：随机S曲线(SS曲线)充分考虑了项目费用和工期的随机性,展示了费用、工期和项目进展百分比之间的关系。基于仿真获得的SS曲线,提出新的费用偏差(CV)和工期偏差(SV)参数,实现对项目绩效的监测;考虑项目未来绩效与过去绩效之间的相关性,依据活动或项目的费用绩效指数(CPI)和工期绩效指数(SPI),对尚未完成和尚未开始活动的费用和时间参数进行调整,采用仿真方法预测项目未来绩效,获得项目完成时费用偏差(CVAC)和工期偏差(SVAC)指标,实现对项目绩效的预测。结合一个三层住宅工程案例,详细说明了基于SS曲线的项目绩效监测和预测方法在项目管理实践中的应用。
[Abstract]:The stochastic S-curve (SS curve) fully considers the randomness of project cost and duration, and shows the relationship between cost, duration and the percentage of project progress. Based on the SS curve obtained by simulation, a new cost deviation (CVV) and time limit deviation (SVV) parameters are proposed to monitor the project performance, considering the correlation between future project performance and past performance. According to the cost performance index (CPI) of the activity or project and the duration performance index (SPI), the cost and time parameters of the uncompleted and unstarted activities are adjusted, and the future performance of the project is predicted by the simulation method. The project cost deviation (CVAC) and the schedule deviation (SVAC) are obtained to predict the project performance. Combined with a three-story residential project case, the application of project performance monitoring and forecasting method based on SS curve in project management practice is explained in detail.
【作者单位】： 北京航空航天大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(70871004) 航空科技创新基金项目(07E51009) 北航青年创新基金项目
【分类号】：TP399-C2

【参考文献】

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【共引文献】

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