图形显示模型在工业自动化中的应用
【图文】:
技术创新(/为经验值$时%合并该区域&将当前区域所有象素的灰度值=((除去分水岭上的点$看作样本总体I的抽样点)而该区域的某一相邻区域的所有象素点的灰度值J((除去分水岭上的点$看作样本总体J的抽样点&设其当前相邻区域的面积为1%可以求得统计量!定义距离函数K$I)J&! $L&设所有与当前区域相关的距离总共有M个%NK%$I)J&)K"$I)J&)KO$I)J&P)显然距离越小则两块区域的相似性就越大%因此将该区域与距离最小的那块区域合并&!实验结果分析与结论实 验 用 的 细 胞 图 象 是 经QRS (T380/7=UE(1 R37.(1$染色的食管癌细胞%在V(1K7V."@@@系统下采用<2WWX,@语言编程实现上述算法%图!’图?分别给出两幅重叠癌细胞图象的分割过程及实验结果&表%分割区域个数比较áá xXm==∑áá yYn==∑d ( X , Y )Y X=
【作者单位】: 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京航空航天大学机械工程及自动化学院
【基金】:国家863项目基金支持,编号:2003AA411350
【分类号】:TP391.41
【共引文献】
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