BP神经网络在建筑工程估价中的应用

发布时间：2019-09-17 04:36

【摘要】：在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提出了基于BP神经网络的工程估价模型.共收集了2 0个住宅工程估价实例,其中1 8个作为训练样本,2个作为检测实例,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此,神经网络在这方面有很好的应用前景
【图文】：

标准的BP网络模型由三类神经元层组成,其最下层称为输入层,中间层为隐含层(可为多层),最上层为输出层,各层神经元形成全连接,各层内的神经元没有连结.BP算法的学习过程是由正向传播和反向传播两个过程组成.在正传播过程中,输入信息从输入层、经隐含层逐层传递、处理,每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态.如果在输出层不能得到期望输出,则转入反向传播过程,将误差信号沿原来的连接通路返回,通过修改各层间连结权的值,逐次地向输入层传播,再经过正向传播过程,这两个过程的反复运用使得误差不断减小,直至满足要求(见图1).
【作者单位】： 西安建筑科技大学土木工程学院 西北工业大学力学与土木建筑学院
【分类号】：F407.9

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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本文编号：2536641