软件研发人员的性别比例、经验、培训对部门绩效影响的实证研究

发布时间：2020-07-08 12:11

【摘要】：源于软件研发的项目失败的比例很高,软件研发部门绩效的影响因素已引起实践界和理论界越来越多的关注。本文在众多学者对软件研发绩效界定的基础上,分别从项目管理与项目团队、客户和项目干系人、产品和服务、组织未来发展四个角度出发,对部门绩效进行界定,建立了性别比例、经验、培训与部门绩效之间关系的回归模型,采用国内某大型软件公司2009年的样本数据,检验了性别比例、经验、培训分别对部门绩效的影响。研究表明,在软件研发企业中,部门经理的经验、部门人员的专业技能与部门绩效正相关;男性比例越高,部门绩效越高,但边际效益递减;培训时间与部门当期绩效之间不存在显著的相关性。
【图文】：

以模型２为基础，自变量分别加入男女性别比例、ｌｏｇ（男女性别比例）来考察，这样得出模型３和模型４。模型３中的ｌｏｇ（部门平均专业技能经验）的ｐ＝０．１１２４，大于１０％的置信区间，ｔ＜２，可以看出在本模型中，ｌｏｇ（部门平均专业技能经验）不能显著与部门绩效相关。而模型４中ｌｏｇ（男女性别比例）的ｐ＜０．０１，ｔ＞２；ｌｏｇ（部门经理经验）的ｐ＜０．００１，ｔ＞２；且ｌｏｇ（部门平均专业技能经验）的ｐ＝０．０５１７，ｔ＞２，基本将处于５％的置信区间水平，并且从Ｒ２看，模型４的拟合程度比模型３要好，所以可以认为模型４比模型３要有效。在模型４的基础上，继续增加平均代码行生产率变量，得到模型７。模型７回归后得到的参数如下：ｌｏｇ（男女性别比例）的系数为６．０３，在５％的置信水平下，ｔ＝２．７；ｌｏｇ（部门平均专业技能经验）的系数为６．１５，也处于５％的置信水平下，ｔ＝２．２４，ｌｏｇ（部门经理经验）的系数为１３．７０，ｐ＜０．０１，ｔ＝３．２３；平均代码生产率的系数为－０．００４，ｐ＜０．０１，ｔ＝－３．２９。模型７的Ｒ２＝０．８５４１，拟合程度较好，可以接受。由于模型７中ｌｏｇ（男女性别比例）的系数为６．０３，因此显著影响部门绩效，支持假设Ｈ４。根据模型７，我们可以得到公式（２）、（３）和（４）以及图１。

本文编号：2746522