当前位置:主页 > 管理论文 > 项目管理论文 >

基于BIM的建筑项目知识管理决策研究

发布时间:2020-10-31 07:48
   随着网络化和智能化渗透到各行各业,传统建筑行业也在逐步应用信息化管理替代粗放型管理的转型过程中,其中BIM的引入为建筑企业的转型升级提供了有效途径。然而目前BIM在我国建筑企业的应用还不够广泛和深入,究其原因是BIM应用当前主要限定在技术层面,而建筑企业在发展过程中针对技术层面问题的解决方案已经相对成熟稳定。因此,将BIM与知识管理相结合,构建一套建筑项目的知识管理体系,一方面促进BIM在建筑企业的广泛应用,加快建筑企业的转型升级;另一方面挖掘和拓展BIM的价值和应用范围,不仅仅关注于技术层面,而且还涉及到项目管理的决策领域,从而为提升BIM在我国建筑行业的应用以及建筑企业的智能化管理奠定基础。论文在分析了BIM包含的信息和知识管理流程的基础上,针对建筑企业项目管理中可能涉及的决策问题,通过构建建筑项目的知识管理系统,给出了项目管理中决策方案获取的方法。根据BIM中的信息和BIM外的信息,构建了建筑项目知识管理的概念模型,该模型由信息资源库、知识库和规则库三个模块构成,通过三个模块之间的逻辑关系表达,达成了管理决策的目标;基于广联达BIM5D信息集成平台,构建了建筑企业的项目管理知识库,该知识库将不同项目中的同类知识和标准进行归纳,形成了各分类子知识库,为后续知识管理决策打下基础;运用变精度粗糙集方法,通过对知识库的分析,提出了条件属性在完全匹配、近似匹配、组合匹配和分步匹配等四种情况下,分别得到决策方案、近似决策方案、近似组合决策以及分步决策方案的方法,从而形成了决策规则库;应用18个建筑项目中的部分数据模拟了知识管理系统的构建过程,通过决策规则库获得了新项目的近似案例及总工期估计的决策结果,说明了该知识管理体系在项目管理决策中的可行性。
【学位单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:F426.92;F272
【部分图文】:

文档资料,结构示意图


图 4.2 文档资料收集结构示意图除了对 BIM 平台原有的资源在信息录入上进行改进外,还要对信息收集定的扩充,比如现有的 BIM 平台只是对项目中质量安全问题进行了收集明确了问题责任人,以及问题上传人对问题的简单处理意见,而缺乏对细处理方案以及解决后的总结分析。若要将 BIM 平台用作知识管理,这理方案及总结又是十分珍贵的参考资料,因此必须在现有的平台上扩充项目决策具有重要参考价值的资料。(2)隐性知识获取认知心理学的研究表明,人们在处理问题过程中,往往都会先从大脑中的经验与知识,通过适当地修改后来处理新的问题,这是任何人在面临会自发性进行的心理活动,由于每个人大脑中的经验与知识有所差别,问题的方式与结果也会不同。犹如铁打的营盘流水的兵,建筑行业人员大的特点,使得隐性知识流失现象较为严重,而隐性知识对决策的影响
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 周军,张庆灵,陈文实;覆盖粗糙集的一般化[J];东北大学学报;2004年10期

2 胡可云,陆玉昌,石纯一;粗糙集理论及其应用进展[J];清华大学学报(自然科学版);2001年01期

3 李孟歆,吴成东,夏兴华,YongYue;粗糙集理论及其应用[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2001年04期

4 张化光,梁洪力;基于两种新型算子的粗糙集运算[J];东北大学学报;2003年11期

5 姚小群,陈统坚,姚锡凡;基于粗糙集理论的数据发掘算法[J];机床与液压;2003年04期

6 熊萍,程华斌,吴晓平;基于粗糙集理论的一种综合定权法[J];海军工程大学学报;2003年01期

7 谭思云,张青枝,李志明;基于粗糙集的分类和规则归纳法[J];武汉理工大学学报;2003年02期

8 毕义明,王汉功,陈桂明;基于粗糙集理论的装备战损评估方法[J];装备指挥技术学院学报;2004年05期

9 孙海军,蒋东翔,钱立军,战祥森;基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法[J];动力工程;2004年01期

10 车增强,李丙才,杨青年,颉振群,傅应霞,赵荣泳;粗糙集理论简介及其在电站行业中的应用潜力分析[J];移动电源与车辆;2004年04期


相关博士学位论文 前10条

1 苟光磊;基于置信优势关系的粗糙集有序决策及其应用研究[D];西南交通大学;2016年

2 马希骜;概率粗糙集属性约简理论及方法研究[D];西南交通大学;2014年

3 唐孝;基于粗糙集的知识发现方法及其在ECG信号识别中的应用[D];电子科技大学;2015年

4 曾凯;邻域粒化粗糙计算的关键技术研究与应用[D];电子科技大学;2015年

5 王永生;基于粗糙集理论的动态数据挖掘关键技术研究[D];北京科技大学;2016年

6 马周明;基于边界域的多粒度粗糙集及其相关度量[D];河北师范大学;2017年

7 王丽娜;基于阴影集和粗糙集的模糊聚类算法研究与应用[D];南京航空航天大学;2016年

8 薛佩军;正负域覆盖广义粗糙集与知识粗传播研究[D];山东大学;2007年

9 孔芝;粗糙集理论若干问题的研究与应用[D];东北大学;2009年

10 秦中广;基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用[D];华南理工大学;2002年


相关硕士学位论文 前10条

1 熊国瑞;基于BIM的建筑项目知识管理决策研究[D];西安建筑科技大学;2017年

2 江飞;粗糙集神经网络故障诊断方法研究[D];西安石油大学;2015年

3 何理荣;粗糙集理论在银行信贷风险评估中的应用研究[D];华南理工大学;2015年

4 张德齐;基于粗糙集理论的电机故障诊断方法研究[D];渤海大学;2015年

5 杨礼;基于粗糙集的公路交通安全预警研究[D];西南交通大学;2015年

6 聂萌瑶;基于泛系串并模型的粗糙集概念扩展与拓扑空间[D];兰州大学;2015年

7 徐鹏;基于粗糙集的建筑起重机械安全精细化评价研究[D];西安建筑科技大学;2015年

8 孙宇航;粗糙集属性约简方法在医疗诊断中的应用研究[D];苏州大学;2015年

9 张曼;基于粗糙集和包含度的聚类分类算法研究[D];青岛理工大学;2015年

10 车世远;基于群搜索优化粗糙集的脑科学数据研究[D];大连海事大学;2015年



本文编号:2863659

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/xiangmuguanli/2863659.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户cdbdc***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com