基于成本的高速公路总承包设计方案评价方法研究
发布时间：2021-02-26 07:42
高速公路投资建设具有耗时长、投入大、技术难度高等特点,项目管控不足,会对投资方造成难以挽回的损失。近几年,公路行业引入了工程总承包模式,并对其管理方法进行了积极的探索。由于总承包商的身份及合同计价方式都发生改变,成本管理成为了该模式下项目管理的关键。在设计阶段实施系统化的成本管理,提高后续工作的可行性和易行性,对项目实施全过程的成本优化起到至关重要的作用。本文通过分析高速公路设计阶段的各专业工程设计要素,与采购阶段、施工阶段和试运营阶段的成本影响关系,提出一种对设计方案进行成本影响因素量化评比的方法,在项目设计阶段,视因素重要程度,为总承包商选择设计方案。希望该方法对总承包商深化高速公路总承包项目成本管理、提高项目盈利水平、强化行业内竞争力,有一定的实际应用价值。运用工作分解结构,分解项目各专业工程的设计,与项目实施全过程的影响关系,调查相关文献和项目资料,找出对项目各阶段成本产生影响的设计关键因素。结合德尔菲法和逼近理想解法（TOPSIS）,对影响因素进行筛选和权重分析,为方案评价提供依据。应用变权模糊综合评价模型,以设计阶段的关键成本影响因素,构建设计方案评价体系,评价设计方案对全...
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及现存问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 高速公路成本管理现存问题
1.2 研究的意义及目的
1.3 国内外研究综述及评述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.3.3 国内外研究评述
1.4 研究对象的界定
1.4.1 公路行业的工程总承包
1.4.2 高速公路实施工程总承包的特点
1.4.3 高速公路设计阶段的成本定义
1.5 研究内容和研究方法
1.5.1 研究的内容和方法
1.5.2 技术路线
1.6 研究方法的创新
第二章 评价方法的设计及理论基础
2.1 评价方法的设计思路
2.2 指标筛选、权重分析及评价方法相关理论
2.2.1 德尔菲法的应用
2.2.2 逼近理想解排序法（TOPSIS）的原理
2.2.3 基于惩罚-激励变权的模糊综合评价方法的原理
第三章 设计阶段成本影响因素研究
3.1 成本影响因素的文献研究
3.1.1 项目前期调查、勘察的影响
3.1.2 工程实体设计的影响
3.1.3 设计阶段与前后阶段工作衔接的影响
3.2 项目成本影响因素工程变更实例分析
3.3 影响因素的分解
第四章 设计方案评价方法的确定
4.1 设计方案评价指标的确定
4.1.1 运用德尔菲法筛选评价指标（第一轮）
4.1.2 运用德尔菲法筛选评价指标（第二轮）
4.1.3 评价指标的评分标准分析
4.2 TOPSIS最优常权和变权模糊评价模型
4.2.1 TOPSIS法确定最优权重
4.2.2 分级标准与模糊评价矩阵
4.2.3 引入变权权重的评价模型
第五章 设计方案评价方法实证研究
5.1 总承包联合体及项目概况
5.1.1 总承包联合体概况
5.1.2 高速公路项目概况
5.2 设计方案评价方法的运用和结果
5.2.1 确定评价对象和最优常权方案
5.2.2 确定变权权重
5.2.3 模糊关系矩阵与评价结果
第六章 结论
6.1 主要研究结论
6.2 展望
参考文献
附录A（问卷）
附录B（问卷）
附录C（方案评价表）
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]水利水电工程施工总承包工程项目成本分析与评价[J]. 夏金红. 黑龙江水利科技. 2019(02)
[2]基于惩罚-激励变权的TOPSIS法边坡安全评价模型[J]. 杨春风,任雁飞,王可意. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]基于价值工程的项目成本控制研究[J]. 汪丽. 建筑经济. 2018(09)
[4]基于改进TOPSIS法和德尔菲——熵权综合权重法的电网规划方案综合决策方法[J]. 朱天曈,丁坚勇,郑旭. 电力系统保护与控制. 2018(12)
[5]基于TOPSIS和变权模糊的再生水水质评价模型[J]. 孙彦,杨侃,刘建林,钟金华,邱光树,谷桂华,姜敏,王新奎,梁永静. 人民黄河. 2018(08)
[6]浅谈EPC模式下工程总承包企业的造价和成本管控[J]. 韩世强. 项目管理技术. 2018(05)
[7]基于TOPSIS法的度电环保能耗指标评价[J]. 崔海波,徐文韬,耿向瑾,李斌,腾昭钰,杨浩楠. 应用能源技术. 2018(02)
[8]国际EPC工程项目的费用统计与控制实践[J]. 马晓芳,刘武. 价值工程. 2018(04)
[9]合理编制地方涉铁工程设计概预算的探讨[J]. 胡成辉. 铁路工程技术与经济. 2017(05)
[10]基于德尔菲法的高速公路工程总承包成本控制影响因素优选[J]. 吴瀚,杨淇,王博. 华北水利水电大学学报(社会科学版). 2017(02)
博士论文
[1]水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化及决策研究[D]. 关宏艳.郑州大学 2016
[2]高速公路建设费用分析与控制对策研究[D]. 杨育生.长安大学 2009
硕士论文
[1]基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测研究[D]. 李梦辰.重庆交通大学 2019
[2]公路工程项目成本控制优化研究[D]. 石飞翔.西安建筑科技大学 2018
[3]高速公路投资收益及风险研究[D]. 刘渊博.长安大学 2017
[4]云南省高速公路工程造价指标体系研究[D]. 张洲铭.长安大学 2017
[5]基于TOPSIS法的脱硫EPC总承包工程项目成本管理研究[D]. 王雪君.华北电力大学(北京) 2016
[6]DB项目在设计阶段的成本控制研究[D]. 曹小菊.长安大学 2016
[7]“BOT+EPC”模式下高速公路项目总承包商成本控制研究[D]. 汪杰.重庆交通大学 2015
[8]绿色建筑项目全寿命周期成本风险研究[D]. 李雅彬.重庆大学 2015
[9]基于熵权法的旅游公路景观评价体系研究[D]. 符蕾.重庆交通大学 2014
[10]公路总承包项目全过程设计管理研究[D]. 郭建桂.长安大学 2014
本文编号：3052278
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及现存问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 高速公路成本管理现存问题
1.2 研究的意义及目的
1.3 国内外研究综述及评述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.3.3 国内外研究评述
1.4 研究对象的界定
1.4.1 公路行业的工程总承包
1.4.2 高速公路实施工程总承包的特点
1.4.3 高速公路设计阶段的成本定义
1.5 研究内容和研究方法
1.5.1 研究的内容和方法
1.5.2 技术路线
1.6 研究方法的创新
第二章 评价方法的设计及理论基础
2.1 评价方法的设计思路
2.2 指标筛选、权重分析及评价方法相关理论
2.2.1 德尔菲法的应用
2.2.2 逼近理想解排序法（TOPSIS）的原理
2.2.3 基于惩罚-激励变权的模糊综合评价方法的原理
第三章 设计阶段成本影响因素研究
3.1 成本影响因素的文献研究
3.1.1 项目前期调查、勘察的影响
3.1.2 工程实体设计的影响
3.1.3 设计阶段与前后阶段工作衔接的影响
3.2 项目成本影响因素工程变更实例分析
3.3 影响因素的分解
第四章 设计方案评价方法的确定
4.1 设计方案评价指标的确定
4.1.1 运用德尔菲法筛选评价指标（第一轮）
4.1.2 运用德尔菲法筛选评价指标（第二轮）
4.1.3 评价指标的评分标准分析
4.2 TOPSIS最优常权和变权模糊评价模型
4.2.1 TOPSIS法确定最优权重
4.2.2 分级标准与模糊评价矩阵
4.2.3 引入变权权重的评价模型
第五章 设计方案评价方法实证研究
5.1 总承包联合体及项目概况
5.1.1 总承包联合体概况
5.1.2 高速公路项目概况
5.2 设计方案评价方法的运用和结果
5.2.1 确定评价对象和最优常权方案
5.2.2 确定变权权重
5.2.3 模糊关系矩阵与评价结果
第六章 结论
6.1 主要研究结论
6.2 展望
参考文献
附录A（问卷）
附录B（问卷）
附录C（方案评价表）
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]水利水电工程施工总承包工程项目成本分析与评价[J]. 夏金红. 黑龙江水利科技. 2019(02)
[2]基于惩罚-激励变权的TOPSIS法边坡安全评价模型[J]. 杨春风,任雁飞,王可意. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]基于价值工程的项目成本控制研究[J]. 汪丽. 建筑经济. 2018(09)
[4]基于改进TOPSIS法和德尔菲——熵权综合权重法的电网规划方案综合决策方法[J]. 朱天曈,丁坚勇,郑旭. 电力系统保护与控制. 2018(12)
[5]基于TOPSIS和变权模糊的再生水水质评价模型[J]. 孙彦,杨侃,刘建林,钟金华,邱光树,谷桂华,姜敏,王新奎,梁永静. 人民黄河. 2018(08)
[6]浅谈EPC模式下工程总承包企业的造价和成本管控[J]. 韩世强. 项目管理技术. 2018(05)
[7]基于TOPSIS法的度电环保能耗指标评价[J]. 崔海波,徐文韬,耿向瑾,李斌,腾昭钰,杨浩楠. 应用能源技术. 2018(02)
[8]国际EPC工程项目的费用统计与控制实践[J]. 马晓芳,刘武. 价值工程. 2018(04)
[9]合理编制地方涉铁工程设计概预算的探讨[J]. 胡成辉. 铁路工程技术与经济. 2017(05)
[10]基于德尔菲法的高速公路工程总承包成本控制影响因素优选[J]. 吴瀚,杨淇,王博. 华北水利水电大学学报(社会科学版). 2017(02)
博士论文
[1]水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化及决策研究[D]. 关宏艳.郑州大学 2016
[2]高速公路建设费用分析与控制对策研究[D]. 杨育生.长安大学 2009
硕士论文
[1]基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测研究[D]. 李梦辰.重庆交通大学 2019
[2]公路工程项目成本控制优化研究[D]. 石飞翔.西安建筑科技大学 2018
[3]高速公路投资收益及风险研究[D]. 刘渊博.长安大学 2017
[4]云南省高速公路工程造价指标体系研究[D]. 张洲铭.长安大学 2017
[5]基于TOPSIS法的脱硫EPC总承包工程项目成本管理研究[D]. 王雪君.华北电力大学(北京) 2016
[6]DB项目在设计阶段的成本控制研究[D]. 曹小菊.长安大学 2016
[7]“BOT+EPC”模式下高速公路项目总承包商成本控制研究[D]. 汪杰.重庆交通大学 2015
[8]绿色建筑项目全寿命周期成本风险研究[D]. 李雅彬.重庆大学 2015
[9]基于熵权法的旅游公路景观评价体系研究[D]. 符蕾.重庆交通大学 2014
[10]公路总承包项目全过程设计管理研究[D]. 郭建桂.长安大学 2014
本文编号：3052278
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