基于Vague集的软件成本估算方法研究

发布时间：2021-08-04 01:20

　　由于软件项目趋于多样化与复杂化,软件项目管理人员无法有效地制定项目开发预算、合理分配资源,进而导致软件项目预算超支,影响项目的正常开展。有研究表明,软件项目初始阶段的需求不稳定以及成本估算不准确是导致软件项目失败的主要原因。在导致软件项目失败的原因中,需求的频繁变动是不可避免的,因而更需要在项目初期大量信息不确定的情况下进行合理的成本估算。类比估算方法（Analogy-based Estimation,ABE）是一种常见的以历史案例作为依据的软件成本估算方法,该方法在进行成本估算时不依赖于专家的判断,能更加客观地对项目的预算做出估计。然而在对软件项目进行度量的过程中,项目管理人员往往会使用表示程度的模糊的语言来描述项目,传统基于距离的相似度方法对此类数据无法有效量化处理。同时,软件成本数据中不同成本影响因子之间的关系较为复杂,传统的类比估算方法无法有效处理此类信息。因此有必要引入Vague集来处理软件成本数据,并利用其在模糊信息处理方面的优势对传统类比估算方法进行改进。Vague集理论作为模糊集的推广,能同时提供支持隶属度、反对隶属度和未知三方面的信息,表示的信息更为全面,在决策领域应... 

【文章来源】：云南财经大学云南省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Desharnais数据集实际成本与估计成本对比图

NASA93数据集实际成本与估计成本对比图

图 5.3 ISBSG v9 数据集实际成本与估计成本对比图下面给出使用本文提出的 Vague 集相似度量方法与传统类比估算方法（ANGEL）[11]、基于特征属性选择的类比估算方法[59]以及回归分析法[60,61]的实验结果进行比较，对比结果见表 4.10，表 4.11。表 4.10 不同估算方法的平均误差(MMRE)对比Dataset Vague 集相似度量 ANGEL[11]特征属性选择[59]回归分析法[60，61]Desharnais 34.68% 64% 40% 42.3%NASA93 57.72% N/A 81.1% 68.57%ISBSG v9 127.2% 153.5% 139.2% 147%表 4.11 不同估算方法的精度（Pred25）对比Dataset Vague 集相似度量 ANGEL[11]特征属性选择[59]回归分析法[60，61]Desharnais 48.05% 36% 35.2% 37.2%NASA93 46.24% N/A 39.3% 41.3%ISBSG v9 19.15% 15.2% 16.1% 22.7%由实验结果可以看出本文提出的基于 Vague 集软件成本估算方法在估算误差与精度两方面均较类比估算法和回归分析法均有一定的提升，同时本方法能

【参考文献】：
期刊论文
[1]新的Vague熵构造方法[J]. 江伟,梁家荣,蒋建兵.  计算机工程与应用. 2008(27)
[2]Vague集之间相似性度量的基本准则与一般方法[J]. 王伟平,吴祈宗,李玉玲.  计算机工程与应用. 2008(04)

硕士论文
[1]基于CBR的软件项目成本估算模型研究[D]. 段美美.山东师范大学 2015
[2]演化算法在软件工作量估算问题上的应用研究[D]. 彭志.华南理工大学 2014
[3]基于回归分析的软件成本估算方法的研究与应用[D]. 李卓.国防科学技术大学 2009



本文编号：3320702