不同经验水平网球运动员接发球预判能力研究
发布时间：2021-09-17 17:04
预判就是指对当前还未发生或正在发生、还不够明确的事件进行预先的估计,并推测事物将来的发展趋势,以此帮助其掌握事物发展的规律等状况,以此做出最合理的判断与决策。网球运动属于技能主导类隔网对抗项目,技战术变化多样,运动员需要在非常有限的时间内对事件快速地进行预判并做出决策。接发球技术是网球运动中最重要的技术环节之一,也是比赛得失分的重要环节。网球独特的规则使这项运动充满了魅力,运动员想要打破比赛的平衡,就不得不在对手发球局中取得突破,这就需要运动员在比赛中拥有良好的接发球能力,能够在比赛中及时判断、快速移动、准确的迎击来球,由此可见,接发球预判能力在比赛中非常重要。随着网球技战术能力的不断提升,网球击球速度越来越快,尤其在对手发球过程中,接发球方需要在非常有限的时间内对不完整的击球信息进行快速、有效地识别,并进行判断与决策,才能减少对手发球直接得分的几率。因此,对接发球预判能力进行研究,有助于深入了解高水平运动员在预判过程中的信息加工特征,可以发现影响运动员预判准确性的因素,进一步为运动员竞技能力的提升提供理论上、经验上的指导。预判能力是环境主导类项目非常重要的心理素质。为了探究不同经验水...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网球场示意图
4.数据的处理与分析214.数据的处理与分析对正确率和反应时分别进行重复测量方差分析，3个组别（运训组、体教组、公体组）为被试间变量，4个时间点（时间1、时间2、时间3、时间4）为被试内变量。图3为三组不同水平网球运动员预判的反应时与正确率。图3三组被试判断击球线路的反应时和正确率4.1正确率的分析表2为各组运动员正确率的差异分析。以4个时间阻断点为被试内变量，组别为被试间变量，以正确率为因变量进行重复测量方差分析。结果显示，被试正确率组别主效应显著[F（2，38）=1.444,P＜0.01(sig),ηp2=1.888],时间阻断点主效应非常显著[F（3，55）=3833.724，P＜0.001(sig)，ηp2=0.995]，可知运动员正确率随时间阻断点的推后而增加。时间×组别交互作用非常显著[F（6，112）=22.26，P＜0.001(sig)，ηp2=1.088]。表2：正确率方差分析结果一览表EfectValueFHypothesisdfErrordfSigPartilEtaSquaredNoncentParameterObservedPowerd时间点pillai’sTraceWilks’LambdaHotelling’sTraceRoy’sLargestRoot.995.005209.112209.1123833.724b3833.724b3833.724b3833.724b3.0003.0003.0003.00055.00055.000.55.00055.000.000.000.000.000.995.995.995.99511501.17211501.17211501.17211501.1721.0001.0001.0001.000时间点*V1pillai’sTraceWilks’LambdaHotelling’sTrace1.088.05215.40022.26061.736b138.5966.0006.0006.000112.000110.000108.000.0000.000.000.544.771.885133.563370.418831.5761.0001.0001.000
【参考文献】：
期刊论文
[1]足球运动员冲突情境下的认知优势及其ERP研究[J]. 姬庆春,陆颖之,王莹莹,周成林. 体育与科学. 2018(04)
[2]专项运动经验对知觉预判过程中线索提取与加工的影响[J]. 陆颖之,王莹莹,赵琦,周成林. 天津体育学院学报. 2018(01)
[3]现代网球发球技术训练方法研究[J]. 李垚,岳素芳. 当代体育科技. 2017(18)
[4]静态情境下击剑专家预判优势的机制研究[J]. 冯琰. 沈阳体育学院学报. 2015(05)
[5]排球运动员发球预判过程中的视觉搜索特征[J]. 张海斌,王朝军,葛春林,王锋. 天津体育学院学报. 2015(05)
[6]不同时间点上网球运动员对击球线路的知觉预判[J]. 上官戎,范伟,钟毅平. 体育学刊. 2015(03)
[7]网球运动员技术动作预判能力的视觉信息加工策略研究[J]. 张怡,周成林. 天津体育学院学报. 2014(06)
[8]不同情境下优秀散打运动员预判行为与神经机制研究[J]. 赵洪朋,关朝阳. 沈阳体育学院学报. 2014(02)
[9]乒乓球运动经验对视觉注意、认知控制和识别过程影响的ERP研究[J]. 赵思,李安民,张大为. 天津体育学院学报. 2014(01)
[10]掩蔽启动范式下汉字字音和字义激活的时间进程——来自ERP证据[J]. 杨青松,钟毅平,粟华利. 湖南师范大学教育科学学报. 2013(06)
博士论文
[1]网球运动员击球线路的知觉预判：差异及神经机制[D]. 上官戎.湖南师范大学 2015
[2]网球选手比赛相持阶段知觉预测能力及ERP特征研究[D]. 张怡.上海体育学院 2013
[3]网球运动员时空预测特征及ERP研究[D]. 王小春.上海体育学院 2012
[4]优秀散打运动员知觉预测过程认知特征与神经机制研究[D]. 赵洪朋.上海体育学院 2010
[5]持拍隔网对抗项群男子单人项目基本单元竞技过程的研究[D]. 陶志翔.北京体育大学 2002
硕士论文
[1]足球守门员在防守点球情境中的预判特征—来自眼动和ERP的证据[D]. 张嘉伟.成都体育学院 2017
[2]男子网球运动员接发球预判的研究[D]. 杜洋.北京体育大学 2017
[3]大众网球体能训练方法设计研究[D]. 李晓富.云南大学 2017
[4]乒乓球运动员动作前情景的预判绩效及其差异性研究[D]. 朱云.首都体育学院 2013
[5]羽毛球运动员在预判过程中视觉搜索特征的实验研究[D]. 杜宁.西安体育学院 2013
[6]乒乓球运动员视觉搜索的ERP特征研究[D]. 李晓娜.上海体育学院 2009
[7]青少儿网球运动员决策速度和准确性的年龄差异研究[D]. 赵用强.湖南师范大学 2008
本文编号：3399152
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网球场示意图
4.数据的处理与分析214.数据的处理与分析对正确率和反应时分别进行重复测量方差分析，3个组别（运训组、体教组、公体组）为被试间变量，4个时间点（时间1、时间2、时间3、时间4）为被试内变量。图3为三组不同水平网球运动员预判的反应时与正确率。图3三组被试判断击球线路的反应时和正确率4.1正确率的分析表2为各组运动员正确率的差异分析。以4个时间阻断点为被试内变量，组别为被试间变量，以正确率为因变量进行重复测量方差分析。结果显示，被试正确率组别主效应显著[F（2，38）=1.444,P＜0.01(sig),ηp2=1.888],时间阻断点主效应非常显著[F（3，55）=3833.724，P＜0.001(sig)，ηp2=0.995]，可知运动员正确率随时间阻断点的推后而增加。时间×组别交互作用非常显著[F（6，112）=22.26，P＜0.001(sig)，ηp2=1.088]。表2：正确率方差分析结果一览表EfectValueFHypothesisdfErrordfSigPartilEtaSquaredNoncentParameterObservedPowerd时间点pillai’sTraceWilks’LambdaHotelling’sTraceRoy’sLargestRoot.995.005209.112209.1123833.724b3833.724b3833.724b3833.724b3.0003.0003.0003.00055.00055.000.55.00055.000.000.000.000.000.995.995.995.99511501.17211501.17211501.17211501.1721.0001.0001.0001.000时间点*V1pillai’sTraceWilks’LambdaHotelling’sTrace1.088.05215.40022.26061.736b138.5966.0006.0006.000112.000110.000108.000.0000.000.000.544.771.885133.563370.418831.5761.0001.0001.000
【参考文献】：
期刊论文
[1]足球运动员冲突情境下的认知优势及其ERP研究[J]. 姬庆春,陆颖之,王莹莹,周成林. 体育与科学. 2018(04)
[2]专项运动经验对知觉预判过程中线索提取与加工的影响[J]. 陆颖之,王莹莹,赵琦,周成林. 天津体育学院学报. 2018(01)
[3]现代网球发球技术训练方法研究[J]. 李垚,岳素芳. 当代体育科技. 2017(18)
[4]静态情境下击剑专家预判优势的机制研究[J]. 冯琰. 沈阳体育学院学报. 2015(05)
[5]排球运动员发球预判过程中的视觉搜索特征[J]. 张海斌,王朝军,葛春林,王锋. 天津体育学院学报. 2015(05)
[6]不同时间点上网球运动员对击球线路的知觉预判[J]. 上官戎,范伟,钟毅平. 体育学刊. 2015(03)
[7]网球运动员技术动作预判能力的视觉信息加工策略研究[J]. 张怡,周成林. 天津体育学院学报. 2014(06)
[8]不同情境下优秀散打运动员预判行为与神经机制研究[J]. 赵洪朋,关朝阳. 沈阳体育学院学报. 2014(02)
[9]乒乓球运动经验对视觉注意、认知控制和识别过程影响的ERP研究[J]. 赵思,李安民,张大为. 天津体育学院学报. 2014(01)
[10]掩蔽启动范式下汉字字音和字义激活的时间进程——来自ERP证据[J]. 杨青松,钟毅平,粟华利. 湖南师范大学教育科学学报. 2013(06)
博士论文
[1]网球运动员击球线路的知觉预判：差异及神经机制[D]. 上官戎.湖南师范大学 2015
[2]网球选手比赛相持阶段知觉预测能力及ERP特征研究[D]. 张怡.上海体育学院 2013
[3]网球运动员时空预测特征及ERP研究[D]. 王小春.上海体育学院 2012
[4]优秀散打运动员知觉预测过程认知特征与神经机制研究[D]. 赵洪朋.上海体育学院 2010
[5]持拍隔网对抗项群男子单人项目基本单元竞技过程的研究[D]. 陶志翔.北京体育大学 2002
硕士论文
[1]足球守门员在防守点球情境中的预判特征—来自眼动和ERP的证据[D]. 张嘉伟.成都体育学院 2017
[2]男子网球运动员接发球预判的研究[D]. 杜洋.北京体育大学 2017
[3]大众网球体能训练方法设计研究[D]. 李晓富.云南大学 2017
[4]乒乓球运动员动作前情景的预判绩效及其差异性研究[D]. 朱云.首都体育学院 2013
[5]羽毛球运动员在预判过程中视觉搜索特征的实验研究[D]. 杜宁.西安体育学院 2013
[6]乒乓球运动员视觉搜索的ERP特征研究[D]. 李晓娜.上海体育学院 2009
[7]青少儿网球运动员决策速度和准确性的年龄差异研究[D]. 赵用强.湖南师范大学 2008
本文编号：3399152
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