基于Spring Boot的云南省森林火险预测系统的研建

发布时间：2023-06-10 10:38

　　云南省是我国森林资源大省,同时也是森林火灾发生较为频繁的地区之一。森林火灾的突发性强、破坏性大,做好及时有效的森林火险预测是该地区森林防火工作的重要任务,因此研建云南省森林火险预测系统为林火防控提供科学依据是十分必要的工作。本文介绍了研建云南省森林火险预测系统使用的开发技术、预测模型以及系统研建的过程。其中预测方法包括泊松分布模型、负二项分布模型、零膨胀负二项分布模型以及细小可燃物含水率模型的预测方法,基于对森林火险长期预测中参考因子类别的考虑,将森林火险预测分为时间维度和行政区划维度的预测。在时间维度的年尺度和月尺度中,均选取气象因子作为自变量,并分别采用泊松分布模型和零膨胀负二项分布模型对森林火险数据进行预测;在行政区划维度的年尺度和月尺度中,均选取气象因子、道路密度、农业人口密度等因子作为自变量,分别采用负二项分布模型和零膨胀负二项分布模型对森林火险数据进行预测;在两种维度的日尺度和即时尺度中,均选取气象因子、可燃物等因子作为细小可燃物含水率模型的自变量实现对森林火险数据的预测。基于对云南省林业局接收森林火险预测信息方式的了解,本文介绍了研建云南省森林火险预测系统所用到的相关技术...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 存在问题
        1.2.4 发展趋势
    1.3 论文组织结构
    1.4 本章小结
2 相关开发技术概述
    2.1 Spring Boot
    2.2 Paoding Rose Jade
    2.3 MySQL
    2.4 ECharts
    2.5 Geo JSON
    2.6 Bootstrap
    2.7 本章小结
3 云南省森林火险预测模型
    3.1 模型研究技术路线
    3.2 森林火险预测模型
        3.2.1 泊松分布模型
        3.2.2 负二项分布模型
        3.2.3 零膨胀负二项分布模型
        3.2.4 细小可燃物含水率模型
        3.2.5 火险指数计算
    3.3 预测模型结果对比分析
    3.4 森林火险指标定义及相关判定
        3.4.1 森林火险指标定义
        3.4.2 森林火险等级判定
        3.4.3 森林火灾性质判定
    3.5 本章小结
4 系统需求分析
    4.1 需求分析概述
    4.2 功能需求
        4.2.1 用户登录及权限控制
        4.2.2 时间维度模块
        4.2.3 行政区划维度模块
        4.2.4 数据管理模块
    4.3 性能需求
        4.3.1 数据精准需求
        4.3.2 时间特性需求
    4.4 安全性需求
    4.5 本章小结
5 系统总体设计
    5.1 总体设计原则
    5.2 系统架构设计
    5.3 系统功能结构设计
    5.4 数据库设计
    5.5 本章小结
6 系统详细设计与实现
    6.1 功能设计与实现
        6.1.1 权限控制
        6.1.2 图表展示
        6.1.3 火险预测
        6.1.4 气象接口
        6.1.5 地图显示
        6.1.6 数据管理
    6.2 界面设计与实现
        6.2.1 首页界面设计
        6.2.2 时间维度和行政区划维度界面
        6.2.3 数据管理界面
    6.3 本章小结
7 系统测试
    7.1 功能测试
    7.2 性能测试
    7.3 安全性测试
    7.4 测试结论
    7.5 本章小结
8 总结与展望
    8.1 总结
    8.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录清单
致谢



本文编号：3832726