试验评估系统中快速实时数据统计方法的实现

发布时间：2024-06-03 22:58

　　试验评估系统中,快速完成数据统计是关键。试验设备运行源源不断产生的数据,以及试验评估数据库中存在日积月累的大量数据,给数据统计带来了极大的困难。传统数据统计方法以人为操作为触发,需要一次性遍历所需的所有数据,完成统计特征值的计算。该方法容易造成计算速度缓慢、计算资源不足等现象。文章研究并实现了一种快速实时数据统计的方法,提高了试验评估数据库千万条及以上量级数据统计特征值的计算效率,且占用资源少,模块运行可靠、稳定,同时能够灵活适应不同装备指标数据的统计分析处理。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1快速实时数据统计分析流程图

试验评估系统中快速实时数据统计方法流程如图1所示，主要包括数据库设计与维护、多线程及定时器的使用、数据分割处理、数据快速统计及统计项目管理等。通过采用数据库分区及索引技术，提高试验评估数据库的数据访问速度，提升数据查询和删除效率。采用多线程技术完成多个统计项目的同时处理，对于试验....

图2数据库及统计项目管理

本文按照试验评估系统中快速实时数据统计方法，基于VC平台及数据库应用平台，开发实现了快速实时数据统计模型，并应用于某型号试验评估数据统计分析中。数据库及统计项目管理界面如图2所示，统计结果显示如图3所示。图3统计结果

图3统计结果

图2数据库及统计项目管理本文实现快速实时数据统计模型过程中，对数据分割处理算法及数据库优化设计等方面带来的性能提升进行了测试，测试过程如下。

本文编号：3988510