基于Android平台的个人记账理财设计与实现

发布时间：2016-05-18 08:01

  本文关键词：基于移动终端的项目管理系统的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

《华南理工大学》 2015年

基于Android平台的个人记账理财设计与实现

刘斌  

【摘要】：21世纪是互联网、电子商务高速发展的时代,是网络在线购物极为时尚、疯狂的时代。由于网络的飞速发展,人们由台式电脑转向便携式的智能设备(手机、PDA等),这些设备和台式电脑一样,具有高速的运算处理能力及图像图形的识别能力,使得人们可以在公交车上、地铁上、行走的路上方便地处理电子文档等一些复杂的运算,还能即时通讯、网上购物等。在这些新颖的平台上,自然会有许多的资金流动及支出收入的管理,移动记账理财和个人财务管理无疑是人们出行必备的。本文归纳了现阶段比较热门的一些移动记账理财软件的功能,加以讨论并通过学习各类移动记账、移动理财的功能特点及优势,在本课题中,设计与实现了一个基于Android平台的个人记账理财应用软件——“一笔汇”。本应用针对Android终端应用市场潜力和份额庞大以及个人消费日趋多元化而展开,满足了人们随时随地进行个人记账和理财的需求。参考了众多移动记账理财软件后,“一笔汇”主要提供以下功能:汇一笔;账户管理;明细管理;预算管理;报表管理;数据同步及导入导出;用户信息服务;爱好设置;信息预警等各项基本功能,其中添加了两个新的主要功能,首先利用了聚类分析的方式在“一笔汇”系统中添加了好友推荐功能,其次以概率公式计算出用户异常消费行为的数据,进行识别分析。针对用户异常检测行为,我们提出一个概率模型,在该模型中,我们检测每个账户每次交易发生的时候是否该账户密集交易的时间区间;同时,我们也检测每次交易的金额:我们认为用户的交易金额服从正态分布,针对每个账户构建相应的正态分布,每次当交易产生的时候便判断该交易金额是否为离群点。通过在“一笔汇”个人记账理财系统上,添加好友推荐功能和用户异常检测行为这两大主要功能,本文对其进行测试,在好友推荐功能上实现能通过消费习惯相似性来选择好友;在用户异常消费行为检测上,能有效地将用户在消费过程中不稳定的因素剔除,确保用户在交易过程中不必要的财务损失。

【关键词】：
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.52
【目录】：

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