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一类建筑工程发包的优化决策

发布时间:2017-07-16 04:15

  本文关键词:一类建筑工程发包的优化决策


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【摘要】:针对一类工期要求较严格的建筑工程,提出了“基于遗传算法的无标底招标优化决策”的新方法.该方法以“市场价格”和“合理最短工期”为目标,建立了0-1整数规划模型,并在一个教学楼工程的发包决策中进行了实践.结果表明,该方法能够根据招标方对投标单位资格标、技术标、商务标的不同要求,进行加权和量化,增强了发包单位决策的科学性、客观性,提高了资金的使用效率,减少了干扰因素.同时“嵌入模糊决策的遗传算法”的运用,解决了一般数学规划方法难以求解模型中非连续可微分的目标函数问题,并有效地解决了一类建筑工程发包决策中的优化问题.
【作者单位】: 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室
【关键词】项目管理 招投标 遗传算法 模糊决策
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60574050)
【分类号】:F224
【正文快照】: 建筑工程发包的评标、定标是施工招标的关键环节,加强这一环节的管理,保证评、定标工作的公正性,对提高投资效益、确保工程质量有着重要的意义·在有些建筑工程中,如“旺地”商业大厦的建设,学校教学楼的建设,重点工程的建设等,对工期要求极其严格甚至苛刻,如不按期交付使用,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 何大阔,王福利;基于可进化性的快速遗传算法[J];东北大学学报(自然科学版);2002年07期

2 刘广智,邹开其,蔡光起;一般化合成模糊对策[J];系统工程理论与实践;2004年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 何大阔,王福利,张春梅;基于均匀设计的遗传算法参数设定[J];东北大学学报(自然科学版);2003年05期

2 何大阔,王福利;一种提高遗传算法全局收敛性的方法[J];东北大学学报(自然科学版);2003年06期

3 张U,

本文编号:547056


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