基于活动重叠的DSM项目进度优化与仿真
本文关键词:基于活动重叠的DSM项目进度优化与仿真
更多相关文章: 项目管理 活动重叠 设计结构矩阵 进度优化 粒子群优化
【摘要】:项目活动之间的重叠虽然可以缩短项目工期,但又存在返工风险。为此,本文采用设计结构矩阵(DSM),提出活动超前重叠因子矩阵和活动赶工重叠因子矩阵,结合返工风险矩阵,完整地描述了项目活动的重叠及其对返工的影响。提出了基于活动重叠的混合粒子群项目进度优化方法。通过案例计算表明,该法可以有效缩短项目工期,同时为项目决策者合理选择活动重叠量提供了新思路。
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;
【关键词】: 项目管理 活动重叠 设计结构矩阵 进度优化 粒子群优化
【基金】:上海市研究生教育创新计划资助 上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)
【分类号】:C935
【正文快照】: 0引言在激烈竞争的市场环境中,复杂项目管理更加注重压缩项目工期[1],活动重叠被视为压缩项目工期的核心技术[2]。传统的项目进度工具(PERT/CPM图、甘特图)都不能有效处理活动的重叠和前后活动之间的信息流,也不能有效解决在项目实践中经常出现的耦合、回路等问题。为了描述
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,本文编号:603538
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