软件可靠性控制方法在软件开发项目中的应用研究

发布时间：2017-08-19 16:29

  本文关键词：软件可靠性控制方法在软件开发项目中的应用研究

  更多相关文章： 软件可靠性预测模型 瑞利模型 正交缺陷分类法 缺陷预测 缺陷预防

【摘要】：随着软件功能的急剧扩大,软件的规模和复杂度也随之迅速增加,这就对软件质量和可靠性提出了挑战。而事实上,软件开发项目因人力、物力、财力方面的约束,很难保证在软件发布前,把所有影响软件质量和可靠性的潜藏缺陷都解决掉。所以软件开发项目经理需要一种工具来预测、管理、控制和提高软件可靠性,以帮助其在软件开发项目投入和交付质量这一组矛盾中找到平衡点。因此,软件可靠性控制方法在软件开发项目中的应用研究,具有理论和实践意义。本文将现有的软件可靠性预测模型(瑞利模型)与软件缺陷预防方法(缺陷正交分类法)相结合,构建了一种软件可靠性控制方法,并将该方法应用于软件开发项目管理中。结合X公司软件开发项目管理实践,一方面通过对M项目的可靠性控制,验证了该方法的可行性；另一方面,建立了一种基于软件可靠性控制方法的软件研发流程和项目管理方法,可对软件开发项目进行实时和有效地控制。本文旨在为提高软件开发项目的质量和可靠性,建立了一套软件可靠性控制方法,使其与企业的软件研发和项目管理流程相融合,为软件开发项目的项目计划、需求分析、架构设计、编码与测试等各环节提供帮助和实施监控,降低了软件缺陷数量和项目成本,缩短了软件开发周期,为企业带来较好的经济效益。
【关键词】：软件可靠性预测模型 瑞利模型 正交缺陷分类法 缺陷预测 缺陷预防
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 软件可靠性预测技术现状11-12
• 1.2.2 缺陷预防技术现状12-13
• 1.3 研究内容及技术路线13-15
• 1.3.1 研究目的13
• 1.3.2 本文研究内容13-14
• 1.3.3 研究技术路线14-15
• 第2章 软件可靠性控制的理论基础15-23
• 2.1 软件可靠性的基本概念15
• 2.2 软件失效机理15-17
• 2.2.1 软件失效16
• 2.2.2 软件错误16
• 2.2.3 软件缺陷16
• 2.2.4 软件故障16-17
• 2.3 软件可靠性控制的基本原理17
• 2.4 软件缺陷预测方法17-20
• 2.4.1 瑞利模型的基本形式17-19
• 2.4.2 瑞利模型的基本假设19-20
• 2.5 软件缺陷预防方法20-22
• 2.5.1 软件正交缺陷分类法的原理20-21
• 2.5.2 软件正交缺陷分类法的作用21-22
• 2.5.3 软件缺陷正交分类法的适用范围22
• 2.6 本章小结22-23
• 第3章 软件可靠性控制方法的建立23-34
• 3.1 软件可靠性控制策略23-24
• 3.2 软件可靠性预测模型的建立24-30
• 3.2.1 历史缺陷数据预处理25
• 3.2.2 瑞利统计分析25-26
• 3.2.3 正交缺陷分类法分析26-28
• 3.2.4 正交瑞利修正缺陷预测模型28-30
• 3.3 软件可靠性预测模型与可靠性控制30-33
• 3.3.1 可靠性控制区域30-31
• 3.3.2 可靠性控制措施31-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第4章 软件可靠性控制方法的应用34-47
• 4.1 应用实例背景介绍34-36
• 4.1.1 X公司概况34
• 4.1.2 M软件开发项目概况34-36
• 4.2 M项目可靠性预测模型的建立36-42
• 4.2.1 历史缺陷数据预处理36
• 4.2.2 瑞利统计分析36-38
• 4.2.3 正交缺陷分类法分析38-40
• 4.2.3.1 项目总结和改进措施38-39
• 4.2.3.2 正交修正系数39-40
• 4.2.4 正交瑞利修正缺陷预测模型40-42
• 4.3 M项目的可靠性控制42-45
• 4.3.1 M项目可靠性异常的判定准则42-43
• 4.3.2 M项目可靠性异常的控制措施43-45
• 4.3.3 M项目可靠性控制的效果分析45
• 4.4 本章小结45-47
• 第5章 基于软件可靠性控制的软件研发流程47-51
• 5.1 X公司原有的软件研发流程47-48
• 5.2 基于软件可靠性控制方法的软件研发流程48-49
• 5.3 软件研发流程改进效果评估49-50
• 5.4 本章小结50-51
• 第6章 结论与展望51-52
• 6.1 论文的研究工作总结51
• 6.2 研究展望51-52
• 参考文献52-55
• 致谢55-56
• 附件56

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本文编号：701761