一种求解资源受限项目调度问题的蚁群算法
本文关键词:一种求解资源受限项目调度问题的蚁群算法
更多相关文章: 项目管理 项目调度 蚁群算法 群智能 优先级规则 信息素 优先权编码 蚂蚁 智能优化算法 编码方式
【摘要】:针对资源受限项目调度问题的特点,开发了一种基于蚁群算法的项目调度新方法。在该方法中,采用基于优先权排列的编码方式进行编码,利用组合评估的形式指导蚂蚁移动。提出能使用大量优先级规则的规则池方法,为不同的蚂蚁设置不同的优先级规则。充分利用蚁群算法的优点,为每个蚂蚁设计单独的线程,采用多线程结构实现了本算法。利用被普遍应用的PSPLIB标准问题对该算法进行了大量的仿真测试,并与既有智能优化算法进行了比较,取得了令人满意的结果。
【作者单位】: 沈阳理工大学经济管理学院;教育部流程工业综合自动化重点实验室;
【关键词】: 项目管理 项目调度 蚁群算法 群智能 优先级规则 信息素 优先权编码 蚂蚁 智能优化算法 编码方式
【基金】:国家自然科学基金(60604025)
【分类号】:TP301.6
【正文快照】: 引言1资源受限项目调度问题(resource-constrained project scheduling problem,RCPSP)要求项目同时满足技术约束和资源条件约束,更加符合现代企业的管理要求。RCPSP问题在理论上是NP难解的,如何求解RCPSP问题,一直吸引着国内外众多学者的研究和关注。RCPSP问题的求解方法可
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,本文编号:741697
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