建筑施工项目安全预警系统的仿真研究

发布时间：2017-09-09 01:35

  本文关键词：建筑施工项目安全预警系统的仿真研究

  更多相关文章： 建筑施工项目 安全风险 评估模型 支持向量机 粒子群算法

【摘要】：研究建筑施工项目安全风险准确评估问题,由于系统存在非线性因素,构建模型较困难。传统评估方法需要样本数目大,而建筑施工项目安全风险是一种典型的小样本数据,导致传统方法的评估精度低。为提高建筑施工项目安全风险评估精度,利用支持向量机专门针对小样本数据建模的优点,提出一种粒子群算法优化支持向量机的建筑施工项目安全预警系统(PSO-SVM)。首先采用建筑施工项目安全风险评估正确率作为建模目标,评价指标确定评估模型结构,然后采用粒子群算法优化支持向量机建立评估模型,以克服传统评估方法存的缺陷,以解决建筑施工项目安全风险评估精度的难题。仿真结果表明,相对于神经网络,PSO-SVM提高了风险评估精度,在建筑施工项目管理具有一定的实际应用价值。
【作者单位】： 安阳师范学院计算机与信息工程学院;安阳师范学院公共计算机教学部;
【关键词】： 建筑施工项目 安全风险 评估模型 支持向量机 粒子群算法
【基金】：国家自然科学基金青年基金(41001251)
【分类号】：TU714
【正文快照】： 1引言建筑业是发生安全事故概率比较高的行业,其每年死亡人数位于各行业第二位,仅次于矿山企业,安全事故给家庭、施工企业和国家巨大的经济损失,阻碍了建筑业的健康发展,因此建筑施工项目安全风险评估一直是国内外研究的热点[1]。针对建筑施工项目安全风险评估问题,学者们对

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