一种改进的自适应遗传算法求解专家分配问题

发布时间：2017-09-13 20:47

  本文关键词：一种改进的自适应遗传算法求解专家分配问题

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【摘要】：基金项目管理中,专家分配问题的研究具有很现实的意义。在解决专家分配问题上做过一些基础性的工作,提出了使用遗传算法及一种信息素指导变异的新算法求解该问题。实验证明,遗传算法是一种可行的途径,并且信息素指导下的启发式变异操作,可以加速算法向最优解搜索。但是,这两种方法都存在局部搜索能力差的问题,在算法运行的中后期会出现大量的冗余迭代。鉴于此,提出一种信息素指导下的自适应变异方法求解专家分配问题。实验证明,新算法具有更强的收敛能力和局部搜索能力。
【作者单位】： 天津大学计算机科学与技术学院 河北工业大学计算机科学与软件学院 河北工业大学计算机科学与软件学院 河北工业大学教务处 河北工业大学计算机科学与软件学院
【关键词】： 专家分配 遗传算法 蚂蚁算法 自适应变异 信息素
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言随着科学基金制的发展,基金申请项目的数量迅速增长,研究范围不断扩大,基金项目管理工作出现很多问题。专家分配[1,2]是项目评审环节中同行评议的基础工作,目前传统的分配方法和手工操作都已经无法满足需要。专家分配问题是一种组合优化问题,我们在以前的工作中[3-5],提

【参考文献】

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【相似文献】

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5 吴e

本文编号：845818