科研领域关联网络的社团结构分析

发布时间：2017-09-14 11:28

  本文关键词：科研领域关联网络的社团结构分析

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【摘要】：利用复杂网络对我国自然科学基础研究领域关联网络的社团结构进行研究.科研项目管理部门为申请者提供了代表各个研究领域的申报代码体系,每个立项建议书中填报了一个或两个研究领域代码.通过这些立项建议书构建了研究领域关联加权网络(WNRA),提出了一种应用于加权网络的社团结构发现算法,并使用公共实验数据验证了算法的有效性.应用本文提出的算法.对多个年度的领域关联网络的社团结构进行了分析,参照管理部门给出的申报代码体系,发现各年度的社团结构的变化状况.有助于了解我国各个学科领域的发展状况,并对管理部门调整申报代码提供支持.
【作者单位】： 大连理工大学管理学院;中国科学技术大学理学院;
【关键词】： 社团结构 社团发现 复杂网络 关联网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70431001,70620140115,70771019,70301009)
【分类号】：G311
【正文快照】： 最近几年,复杂网络的拓扑性质和进化过程被用来描述许多领域中的各种关系和集体行为[1~4].网络分析师提出了一些新的分析方法和拓扑性质,从宏观的角度来研究复杂系统[5,6].一个网络由一组节点和表示两个节点间相互关系的边组成.拓扑网络用一个邻接矩阵W=wij来表示,如果节点i

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 武志昊;林友芳;田盛丰;唐锐;;高度重叠社区的社区合并优化算法[J];北京交通大学学报;2011年03期

2 陈宏斌;胡延庆;狄增如;;元胞自动机法寻找社团结构[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年02期

3 吴亚晶;王洋;樊瑛;;基于转移矩阵P的复杂网络聚类方法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2011年01期

4 陈东明;徐晓伟;;一种基于广度优先搜索的社区发现方法[J];东北大学学报(自然科学版);2010年03期

5 汪小帆;刘亚冰;;复杂网络中的社团结构算法综述[J];电子科技大学学报;2009年05期

6 张聪;沈惠璋;;网络自然密度社团结构模块度函数[J];电子科技大学学报;2012年02期

7 刘继;邓贵仕;;基于加权谱分析的用户网络社团协作推荐方法[J];大连理工大学学报;2010年03期

8 时京晶;;三种经典复杂网络社区结构划分算法研究[J];电脑与信息技术;2011年04期

9 周斌;程慧;杨立志;裴国庆;;基于贪婪算法的符号网络中社团结构快速发现算法[J];大众科技;2009年12期

10 孙茜雅;;基于最小熵聚类的社团检测算法[J];电子科技;2012年03期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 陈宏斌;樊瑛;狄增如;方锦清;;二元随机网[A];第四届全国网络科学学术论坛暨研究生暑期学校论文集[C];2008年

2 单波;姜守旭;张硕;高宏;李建中;;IC:动态社会关系网络社区结构的增量识别算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 杨树忠;复杂网络中的社团检测问题研究[D];北京交通大学;2009年

2 彭佳扬;代谢网络中功能模块挖掘和进化分析研究[D];中南大学;2011年

3 高洋;面向对象软件的结构特性及演化模型的研究[D];北京邮电大学;2011年

4 史伟;基于复杂网络的拓扑与信息传输问题研究[D];天津大学;2010年

5 顾磊;社会网络：拓扑性质与代数性质[D];上海交通大学;2011年

6 刁克功;分区管理模式给水管网的水力分析与模拟技术研究[D];北京工业大学;2011年

7 赖大荣;复杂网络社团结构分析方法研究[D];上海交通大学;2011年

8 张颖星;面向复杂系统应用的并行离散事件仿真性能优化技术研究[D];国防科学技术大学;2011年

9 李淑静;复合复杂网络模型研究与应用[D];青岛大学;2011年

10 苏先创;复杂网络的结构刻画与蛋白质作用网络的建模研究[D];浙江大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周斌;复杂网络的社团结构挖掘及应用研究[D];广西师范学院;2010年

2 李sネ，

本文编号：849755