随机环境下的模具项目交货期预测方法

发布时间：2017-09-27 00:04

  本文关键词：随机环境下的模具项目交货期预测方法

  更多相关文章： 多模式 Markov决策过程 动态规划 交货期预测 优先规则 模具制造

【摘要】：针对模具制造项目由不确定性因素导致的交货期难以预测的问题,分析了模具生产过程中的几种主要随机因素,并提出多模式的概念。结合车间动态负荷控制的理念,建立了在制项目的交货期随机预测模型。在该模型的基础上,通过融入多模式资源受限项目调度优先规则,对在制项目进行演化,得到项目交货期数学分布,同时用动态规划求解最优策略集,以使项目群拖期惩罚最小。在演化计算过程中,为有效减少计算负荷,采用马氏链粗演化及屏蔽低概率状态的方法缩小系统状态空间。开发了一个项目管理模块,成功地对一个项目群进行演化,获得了项目交货期概率分布及最佳策略,结果表明了该预测模型的实用性。
【作者单位】： 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室;
【关键词】： 多模式 Markov决策过程 动态规划 交货期预测 优先规则 模具制造
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50675039) 国家863计划资助项目(2006AA04Z132) 广东省自然科学基金资助项目(05200197) 广东省科技攻关资助项目(2004B10201030)~~
【分类号】：TH186
【正文快照】： 0引言模具项目交货期是模具企业的核心竞争力之一,模具能否按期交货直接关系到企业的经济利益,同时影响着企业与客户的关系。在市场竞争激烈的今天,企业如何通过准确把握每个项目的生产进度来预测项目交货期,并进行相应的控制以使其满足交货期要求,显得尤为重要[1]。模具生产

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【共引文献】

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2 林泽安;陈庆新;毛宁;刘建军;;运用半Markov与能力验证的模具企业订单交货期设置[J];工业工程;2010年04期

3 曾洁莹;郑君玺;杨翊;;模具项目随机预测系统的监视模型建立的探讨[J];机床与液压;2010年11期

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【相似文献】

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本文编号：926487