基于混合型模糊指标的云制造资源选择决策方法研究

发布时间：2017-10-09 16:44

  本文关键词：基于混合型模糊指标的云制造资源选择决策方法研究

  更多相关文章： 云制造资源 混合型指标 区间数 OWA算子 相对优势度

【摘要】：针对云资源优选决策过程中存在定性指标模糊性,以及定量指标以区间性度量为代表的决策难点问题,提出了一种不确定性环境下基于OWA算子的混合型多指标云制造资源优势度决策方法。该方法首先运用标度法将不可量化的模糊性定性指标转化为区间数定量指标;其次利用基于相对优势度的区间数排序,结合OWA算子对云服务的优势度进行集结,得到云制造资源的综合优势度,给出云制造资源集合的优先排序,从而为用户选择出最需要的制造服务资源。通过在数控机床设备优选过程中的应用,验证了该方法的可行性和实用性。
【作者单位】： 南昌大学机电工程学院;
【关键词】： 云制造资源 混合型指标 区间数 OWA算子 相对优势度
【基金】：国家自然科学基金(51565036) 江西省科技厅科技支撑(20123BBE50083) 江西省教育厅青年基金(GJJ13002)资助项目
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言云制造是一种运用网络将制造企业可扩展的制造资源、制造能力以及IT资源、数据及应用等以服务的形式提供给用户的制造新模式。它是由计算领域最新的研究技术(云计算、物联网、虚拟化、嵌入式及管理信息系统等)与先进制造理论、模式(虚拟制造、网格制造、全球制造、智慧制

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本文编号：1001327