基于模糊层次分析法的云服务评估方法

发布时间：2017-10-11 04:15

  本文关键词：基于模糊层次分析法的云服务评估方法

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【摘要】：针对传统评估方法中自然语言难以定量的问题,提出了基于模糊数学和层次分析法的云服务评估方法。根据云服务的服务等级协议和用户反馈,构建了以服务费用、性能、服务协议、声誉、安全性为评价指标的云服务非功能服务质量(QoS)评价体系,利用模糊数学中的三角模糊数量化自然语言类型的评价,以实数、布尔类型和自然语言型3种异构数据描述的QoS信息对云服务进行综合评估。通过实例验证了该方法的可操作性,得到了参与实验云服务的测评得分矩阵。结果表明,该方法能够通过定性和定量的属性指标建立对云服务的判断,是对云服务质量的一个全方位的量化评价。
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;
【关键词】： 云服务 层次分析法 三角模糊数
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61303267)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 随着云计算的发展与普及,云服务(如Ama-zon EC2,Microsoft Azure)已成为近年来热门的商业模式。文献[1]指出,目前市场上云服务的相关标准和评估机制还不健全,用户在选择云服务时主要会遇到3个问题:首先,当用户面对大量可选择的云服务时,比较和评估这些服务是一件非常繁琐的事

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本文编号：1010408