基于用户社交网络的SNS应用排序

发布时间：2017-10-11 08:10

  本文关键词：基于用户社交网络的SNS应用排序

  更多相关文章： 应用排序 社交网络 WeRank 用户网络 话题权威度

【摘要】：近年来,众多基于社交网络的应用开始涌现,各种各样的游戏和公众帐号等服务吸引了大量用户的注意.对于用户和社交网络管理者来说,如何评价这些应用的质量变得越来越重要.但是,已有工作很少涉及基于社交网络的应用排序问题.针对这一问题,提出了一个全新的应用排序方法,不仅利用了应用的文本内容信息,而且考虑了用户网络的结构信息.首先,根据应用的文本信息自动得到各个应用关联的话题;之后根据应用到用户的传递矩阵得出用户的兴趣;然后,在用户网络上执行WeRank(提出的一个类PageRank的话题敏感排序算法),得到用户在不同话题上的权威度;最后,综合用户在不同话题上的权威度来计算应用的排名.基于社交网络用户的权威度来对应用进行排名,实验使用了来自某社交媒体的真实数据,在一个百万级用户的数据集上进行了对比实验,结果表明本文方法具有明显的优越性.
【作者单位】： 北京大学信息科学技术学院;技术架构部腾讯计算机系统有限公司;
【关键词】： 应用排序 社交网络 WeRank 用户网络 话题权威度
【基金】：国家自然科学基金项目(61272155) 腾讯云计算数据中心示范工程项目
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 随着社交网络服务(social networking services,SNS)的快速发展,大量基于SNS的应用涌现出来,像微信和人人网的小游戏、公众帐号以及微博的电影市场等应用吸引了大量的用户.例如,新浪微博的应用广场中拥有超过五十万的应用,根据新浪微博对这些应用的排名,最受欢迎的应用如微博

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本文编号：1011427