基于亲密度的社交网络舆论领袖节点识别及应用

发布时间：2017-10-13 11:38

  本文关键词：基于亲密度的社交网络舆论领袖节点识别及应用

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【摘要】：近年来,随着科技的进步以及互联网技术的发展,社交网络得到了迅速的发展。无论是在国内还是国外,社交网络都拥有数亿的用户量,如新浪微博,Facebook等。社交网络为广大的用户提供了一个信息分享和沟通的平台,极大的满足了人们的社交需求,与此同时通过社交网络造成的恶意事件也逐渐增多。因此,有效的控制社交网络中的信息的传播十分有必要。准确有效的发现社交网络中具有影响力的舆论领袖节点将有助于引导大众舆论,通过舆论领袖节点实施网络控制,从而可以加速正面信息的传播或抑制舆论的扩散。本文针对如何准确的识别以及应用社交网络中舆论领袖节点展开研究。首先通过对社交网络的结构拓扑以及节点行为特点的分析,提出了基于节点间亲密度的社交网络舆论领袖节点识别方法。该方法首先分析了影响节点之间亲密度大小的因素,其次综合节点间交互频率和跳数时延等因素衡量社交网络中邻居节点以及不相邻节点之间的亲密度大小,再次将节点之间的亲密度值作为社交网络模型中的链路权值,并使用相应的更新策略更新网络图,最后对更新后的网络图基于介数中心性算法识别舆论领袖节点。其次验证识别出的舆论领袖节点的影响力以及有效性。将舆论领袖节点作为独立级联模型的初始种子节点,并通过初始种子节点扩散消息。通过将本文提出的方法与多种方法识别出的舆论领袖节点的最大化扩散效果进行对比,结果表明基于亲密度的舆论领袖节点识别方法具有有效性和准确性。最后,提出一种社交网络谣言控制方法。该方法通过向社交网络中注入真相的方法控制谣言。在准确有效的识别出舆论领袖节点的基础上,当社交网络中有谣言传播时,则向舆论领袖节点注入真相进行扩散从而控制谣言的传播。对该谣言控制方法分别通过理论分析以及模型仿真两方面验证了其有效性。
【关键词】：社交网络 亲密度 独立级联模型 舆论领袖节点
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G206;TP393.09
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符号对照表10-11
• 缩略语对照表11-14
• 第一章 绪论14-20
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-17
• 1.3 研究内容与主要研究方法17
• 1.4 论文结构安排17-20
• 第二章 社交网络及信息扩散模型20-30
• 2.1 社交网络及其特点20
• 2.2 社交网络模型20-23
• 2.3 社交网络节点重要性衡量指标23-26
• 2.3.1 度中心性23-24
• 2.3.2 紧密度中心性24
• 2.3.3 介数中心性24-25
• 2.3.4 k-shell25
• 2.3.5 特征向量中心性25
• 2.3.6 参数对比25-26
• 2.4 信息扩散模型26-28
• 2.4.1 独立级联模型27
• 2.4.2 线性阈值模型27-28
• 2.4.3 信息扩散模型对比28
• 2.5 本章小结28-30
• 第三章 基于亲密度的舆论领袖节点识别30-40
• 3.1 节点间亲密度评估30-35
• 3.1.1 节点亲密度的影响因素30-32
• 3.1.2 节点间亲密度32-35
• 3.2 识别舆论领袖节点35-39
• 3.3 本章小结39-40
• 第四章 模型建立及影响力对比40-52
• 4.1 模型建立40-41
• 4.2 节点影响力对比41-50
• 4.2.1 信息扩散41-42
• 4.2.2 舆论领袖节点影响力42-45
• 4.2.3 舆论领袖节点有效性45-50
• 4.3 本章小结50-52
• 第五章 社交网络中谣言控制方法52-60
• 5.1 谣言传播模型52-55
• 5.1.1 常见的传染病传播模型52-54
• 5.1.2 传染病模型改进54-55
• 5.2 谣言控制方法55-59
• 5.2.1 谣言抑制过程55-56
• 5.2.2 数值分析56-57
• 5.2.3 谣言抑制有效性57-59
• 5.3 本章小结59-60
• 第六章 总结与展望60-62
• 6.1 总结60-61
• 6.2 展望61-62
• 参考文献62-66
• 致谢66-68
• 作者简介68-69

【参考文献】

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1 张彦超;社交网络服务中信息传播模式与舆论演进过程研究[D];北京交通大学;2012年

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本文编号：1024678