基于ISM特性的检测器生成算法及模型

发布时间：2017-10-13 18:17

  本文关键词：基于ISM特性的检测器生成算法及模型

  更多相关文章： 网络安全 入侵检测 免疫软件人 检测器生成算法 小生境 变异 自适应

【摘要】：针对现有检测器生成算法存在效率低、自适应性差、生成的检测器集庞大且冗余等问题,借鉴生物免疫系统中抗体的克隆机制和亲和度变异机制,并融合小生境策略以及检测器的变异和优化等,构建基于免疫软件人(ISM)特性的检测器生成算法及模型.与传统算法相比,该算法能够降低检测器的冗余度,减少检测器集的规模,保持检测器的多样性;通过合理地改变其匹配阈值,能够实现以较小的检测器集检测出更多的异常行为的目的.实验结果表明,所提出的算法具有较强的自适应性,且拥有较高的检测效率和性能.
【作者单位】： 内蒙古科技大学包头师范学院计算机系;包头服务管理职业学校信息技术系;
【关键词】： 网络安全 入侵检测 免疫软件人 检测器生成算法 小生境 变异 自适应
【基金】：国家自然科学基金项目(61163025) 内蒙古自治区自然科学基金项目(2010BS0904) 内蒙古自治区高等学校科学研究基金重点项目(NJ10162) 包头市科学研究基金项目(2014S2004-3-1-26)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言检测器集是构建网络入侵检测与防御系统(NIDDS)的核心部分,如何高效、快速地生成合格的检测器集,对于网络安全系统的检测性能而言至关重要[1-3].早在1994年,Forrest等[4-5]在自然免疫学中自体(Self)/非自体(Non-self)划分的基础上,提出了用阴性选择算法(NSA)生成有效的检

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本文编号：1026369