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高级持续性威胁(APT)的攻防技术研究

发布时间:2017-10-14 01:24

  本文关键词:高级持续性威胁(APT)的攻防技术研究


  更多相关文章: APT检测 攻击链阻断 APT缓解 取证和响应 APT防御 沙箱回避


【摘要】:本文介绍高级持续性威胁(APT)使用的攻击技巧和性质,分析近些年发生的APT攻击案例的技术细节。从攻击者暴露几率、实施攻击的代价、被检测出的可能、实施补救的代价、防御手段的多少和取证调查的难度方面分析APT攻击的危险阶段的特点。结合常见的四种APT检测技术,总结出APT防御策略的演变规律,提出基于APT攻击链阻断的防御策略,在不同的攻击阶段利用不同的检测组合手段可以有效的阻断APT攻击。通过对APT攻击的持续跟进,发现APT攻击的新动向和新手段,包括:精准钓鱼、高级隐遁技术、水坑攻击、利用社交攻击和Tor网络、远程控制更加多样和精细、先进挥发性威胁等。提出运用“主动技术”和“活性技术”的思想的APT缓解策略,从构建弹性网络和安全系统工程方面,缓解APT攻击带来的影响。文章重点分析新型APT逃避沙箱检测的技术细节,从人机交互、特殊设定、特殊环境、典型虚拟机系统特征方面阐述方面剖析回避沙箱检测的手段;指出现有APT沙箱检测系统的不足,提出新型APT沙箱检测系统的技术要点和基于漏洞诱饵的新型APT防御模式。从取证和响应角度防御,提出基于多级端点取证和响应的高级威胁防御,对高级威胁防御的体系架构、证据链模型和D-S证据理论的融合诊断决策模型详细阐述,构建实时取证和快速响应协同的整体防御体系。
【关键词】:APT检测 攻击链阻断 APT缓解 取证和响应 APT防御 沙箱回避
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.08
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-11
  • 第一章 绪论11-17
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究现状12-14
  • 1.3 研究内容14-15
  • 1.4 论文结构15-17
  • 第二章 高级持续性威胁(APT)17-26
  • 2.1 APT命名17-18
  • 2.2 APT攻击案例18-20
  • 2.3 APT特征20-23
  • 2.3.1 采用社交欺骗20
  • 2.3.2 利用零日漏洞20-21
  • 2.3.3 开发高级恶意软件21
  • 2.3.4 善于逃避检测21
  • 2.3.5 利用授权用户和可信链接21-22
  • 2.3.6 隐蔽的C& C通信22
  • 2.3.7 组织化、模块化和智能化22-23
  • 2.4 APT性质23-25
  • 2.4.1 针对性23
  • 2.4.2 持续性23-24
  • 2.4.3 阶段性24-25
  • 2.4.4 间接性25
  • 2.5 本章小结25-26
  • 第三章 新型APT的攻击技术26-32
  • 3.1 精准钓鱼26
  • 3.1.1 技术手段方面26
  • 3.1.2 社会工程方面26
  • 3.2 高级隐遁技术26-27
  • 3.3 水坑式攻击27-28
  • 3.4 社交网站成为APT攻击工具28-30
  • 3.4.1 引诱28
  • 3.4.2 攻击28-29
  • 3.4.3 完成C&C通信29-30
  • 3.5 远程控制更加精细30
  • 3.5.1 远程控制的功能30
  • 3.5.2 远程控制的目标30
  • 3.5.3 远程控制的策略30
  • 3.6 先进挥发性威胁(AVT)30-31
  • 3.7 TOR网络传播31
  • 3.8 本章小结31-32
  • 第四章 新型APT的防御策略32-41
  • 4.1 APT危险阶段分析32-33
  • 4.2 常见的APT检测技术33-35
  • 4.2.1 沙箱检测技术33-34
  • 4.2.2 异常检测技术34
  • 4.2.3 深层协议解析的全流量审计技术34
  • 4.2.4 攻击回溯和智能化关联分析技术34-35
  • 4.3 APT防御策略的分析35-37
  • 4.4 APT攻击链阻断的防御策略37-38
  • 4.5 新型APT攻击的缓解方案38-40
  • 4.5.1 网络弹性工程38-39
  • 4.5.2 网络弹性和系统安全工程39-40
  • 4.5.3 网络弹性指标的价值40
  • 4.6 本章小结40-41
  • 第五章 基于沙箱回避的新型APT攻击技术41-51
  • 5.1 新型APT的沙箱回避技术41-48
  • 5.1.1 人机交互41-43
  • 5.1.2 特殊设定43-46
  • 5.1.3 特殊环境46
  • 5.1.4 经典的虚拟机系统46-47
  • 5.1.5 循环运用多种逃避技术47-48
  • 5.2 现有APT检测沙箱的不足48
  • 5.3 新型APT检测沙箱48-49
  • 5.4 新型APT防御模式探索49-50
  • 5.4.1 漏洞诱饵的部署49-50
  • 5.4.2 诱饵端点的实时监控和情报分析共享50
  • 5.4.3 新型防御模式50
  • 5.5 本章小结50-51
  • 第六章 基于多级端点取证和响应的APT防御技术51-61
  • 6.1 多级端点取证和响应体系架构51-53
  • 6.2 证据链模型53-55
  • 6.3 D-S证据理论的融合诊断决策模型55-58
  • 6.3.1 融合诊断决策的基本步骤55-57
  • 6.3.2 分层式信息融合程序模块57-58
  • 6.3.3 D-S证据模型的优势58
  • 6.4 高级威胁防御(ATD)58-60
  • 6.5 本章小结60-61
  • 第七章 总结与展望61-66
  • 7.1 论文总结61-62
  • 7.2 研究展望62-65
  • 7.2.1 建立云智能分享平台62-63
  • 7.2.2 运用大数据分析技术63-64
  • 7.2.3 加强身份认证管理64-65
  • 7.2.4 强化网络受控管理65
  • 7.3 结语65-66
  • 参考文献66-68
  • 致谢68-69
  • 攻读硕士期间的科研及学术论文69-71

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