基于贝叶斯与多故障推理的Web服务诊断

发布时间：2017-10-14 02:19

  本文关键词：基于贝叶斯与多故障推理的Web服务诊断

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【摘要】：Web服务组合进程规模的不断增加和复杂性的不断提高都有可能导致服务的运行失败,因此很难确保服务的可靠性。针对传统的基于模型的方法无法处理服务应用系统中状态和行为故障的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯与多故障逻辑推理的诊断方法。该方法使用历史数据构建服务执行矩阵,通过多故障逻辑推理技术获取候选诊断解并利用贝叶斯公式计算候选解的后验概率并排序,最终获得一个最优的诊断结果。相比于传统基于模型的Web服务诊断方法,该方法不仅可以同时定位多个故障,而且能够随着历史数据的增加不断优化诊断结果。实验证明该方法具有很好的诊断效果。
【作者单位】： 渤海大学信息科学与技术学院;
【关键词】： Web服务 故障诊断 逻辑推理 贝叶斯规则
【分类号】：TP393.06;TP18
【正文快照】： 1引言服务中组件行为数目非常大时,传统的基于模型诊断方法产生的候选诊断的数目会呈指数增长,导致方法的诊断效率及诊断质量低下,难以广泛应用于实际中[1]。为了解决基于模型的Web服务故障诊断方法在这方面的不足,研究人员提出了很多方法来减少诊断的服务组件数目,进而提高诊

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本文编号：1028430