分布多跳式网络吞吐量优化的并行性研究

发布时间：2017-10-14 03:03

  本文关键词：分布多跳式网络吞吐量优化的并行性研究

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【摘要】：传统的分布多跳式网络吞吐量的优化方法并不能满足用户高移动性、高数据速率的要求.为了提高分布多跳式网络吞吐量的优化性能,提出并实现了分布多跳式网络吞吐量的分布式并行优化算法.首先将分布多跳式网络等效成M/M/m级联排队系统,并用流水线技术实现了优化算法.然后研究了用户移动速度和网络环境对吞吐量的影响,并以此得出一般的近似最优的分布式算法.最后分析了多用户之间的干扰问题对网络吞吐量的影响.仿真结果表明,并行优化算法可以提高分布多跳式网络的吞吐量和降低通信时延;理论分析结果也说明了在某些情况下可将干扰看作高斯噪声.
【作者单位】： 铜仁学院信息工程学院;铜仁学院计算机应用技术研究所;
【关键词】： 吞吐量 级联排队网络 近似最优 多用户干扰
【基金】：贵州省科技厅联合基金资助(黔科合J字LKT[2012]02号)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 传统的网络吞吐量优化方法仅限于单核串行方法.近年来,随着通信设备的日益多核化,并行技术的应用领域越来越广,人们对网络吞吐量并行优化的研究也越来越广泛和深入.从理论上讲,并行技术能够更好地利用通信设备硬件资源,并能够在更短的时间内达到优化目的.目前针对网络吞吐量的

【参考文献】

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6 刘e，

本文编号：1028596