电子商务中的一种潜在信任关系预测方法

发布时间：2017-10-15 01:01

  本文关键词：电子商务中的一种潜在信任关系预测方法

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【摘要】：信任关系在用户寻找可靠信息方面扮演了重要角色。已有信任关系预测方法主要基于信任的传递性和用户间的相似度。然而,在电子商务应用中,不同声誉度的用户对于商品的评价会对其他用户的购买行为产生不同的影响,用户声誉度的差异性会在较大程度上影响用户间建立信任关系的可能性。因此,针对电子商务应用,给出了用户信任关系子网络和用户商品评价关系子网络的形式化描述。根据社会学理论,提出了一种基于用户相似度和全局声誉度的潜在信任关系预测方法,旨在挖掘电子商务应用中陌生用户间潜在的信任与不信任关系,为用户辨别评价信息的可信性,进而选择可信商品提供辅助决策。基于Epinions数据集的对比实验结果表明,该方法在信任关系预测的准确度方面有较好的表现。
【作者单位】： 华中科技大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 电子商务 信任关系 用户相似度 全局声誉度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272406) 中央高校基本科研业务费资助项目(HUST:2013TS101)资助
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着Internet技术的迅速发展与推广普及,电子商务应用领域不断扩大,网购用户数和交易量呈现爆炸式增长[1]。电子商务网站允许用户对所购买商品的优劣进行评论,以帮助其他消费者做出正确的决策。然而,在线商品评价存在评价信息过量、评价信息良莠不齐、可信性较低等问题。，

本文编号：1034160