云计算环境下基于能耗感知的弹性资源管理机制
本文关键词:云计算环境下基于能耗感知的弹性资源管理机制
【摘要】:目前云计算环境中弹性资源管理的研究,主要考虑了系统的功能和性能,较少关注到能耗问题。设计了一种结合请求率预测与能耗感知的弹性资源管理方法。该方法首先根据获取的请求变化信息学习基于小波变换的模型以准确预测用户对应用的请求率,然后根据请求率与资源开销信息将任务映射到资源开销相对固定的应用执行单元,以达到对系统能耗的弹性管理。通过实验对不同的弹性策略的性能进行比较,验证了该方法在保证服务质量的前提下能更有效地降低能耗。
【作者单位】: 武汉大学软件工程国家重点实验室计算机学院;湖北文理学院;武汉大学国际软件学院;
【关键词】: 云计算 能耗模型 弹性 预测控制
【基金】:国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB340400) 国家自然科学基金资助项目(61273216;61202032;61202031;61202048) 湖北省科技创新项目资助(2013AAA020) 国家科技支撑计划资助项目(2012BAH07B01) 武汉市青年科技晨光计划资助项目(2014070404010232) 武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE-2012-09-21)
【分类号】:TP393.07
【正文快照】: 对于云计算服务的提供者来说,他们的主要任务是保证针对用户的服务质量,并尽可能地减少系统资源开销。采取弹性的资源管理机制,可以在保证服务质量规约(service level agreement)的前提下,有效地提高系统的资源利用率,从而减少能耗和运维成本。根据美国环保署发布的一项数据表
【参考文献】
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本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/1043552.html