工业防火墙规则自学习算法设计

发布时间：2017-10-16 19:32

  本文关键词：工业防火墙规则自学习算法设计

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【摘要】：针对工控网络新型攻击手段层出不穷,工业防火墙规则设置和管理日趋复杂的情况,提出一种工业防火墙规则自学习算法的设计方案。利用改进的BP神经网络对防火墙的日志文件进行深度分析,学习出正常数据流的通讯模式,根据提取的数据包特征信息,推理相应防火墙规则策略,自动生成新的防火墙规则。实验结果表明,该算法成功生成了防火墙规则,准确率较高,实现了工业防火墙的智能性和安全性。
【作者单位】： 中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院大学;中科院网络化控制系统重点实验室;
【关键词】： 工控网络 工业防火墙 规则自学习 BP神经网络 网络安全
【基金】：国家自然科学基金项目(61501447)
【分类号】：TP393.08;TP183
【正文快照】： 0引言近几年,随着工业信息化进程的快速推进,工业控制系统逐渐打破其在物理环境上的封闭性[1,2],开始遭受传统的信息网络安全攻击的威胁,零日漏洞。高级持续性攻击等新一代攻击手段的不断涌现,工业防火墙作为一种有效的安全防护措施,被广泛应用于工控现场。传统防火墙是专家根

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本文编号：1044531