社交网络用户隐私量化研究:建模与实证分析

发布时间：2017-10-16 19:35

  本文关键词：社交网络用户隐私量化研究:建模与实证分析

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【摘要】：社交网络的流行对用户的隐私保护提出了新的挑战。该文通过使用人类动力学和统计物理的方法,研究用户的网络行为与用户隐私量值的关系。以当前国内流行的社交网络——人人网和新浪微博——为研究对象,获取用户的真实数据,提出隐私量化模型。研究结果表明:用户的网络行为对隐私量值具有重要的影响,如在人人网中用户的地理位置分享行为对隐私量值影响较大,而在新浪微博中发私信行为对隐私量值的影响最大。研究的结果对社交网络隐私关注下的用户行为规律探讨具有理论与实际意义。
【作者单位】： 北京邮电大学经济管理学院;北京第二外国语学院酒店管理学院;
【关键词】： 隐私保护 隐私量化 人类动力学 社交网络 网络用户行为
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(Y1100314) 国家广电总局研究项目(GD10101)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 社交网站(SNS)无论是在个人生活还是工作中变得越来越重要。出于各种在线社交目的,人们在社交网络上提供了许多真实的个人信息,包括个人资料、教育和工作经历、联系方式、照片、言论和在线活动等[1]。由于社交网络具有开放性、共享性和连通性等特点,用户的个人隐私信息更容易

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 闫强;吴联仁;郑兰;;微博社区中用户行为特征及其机理研究[J];电子科技大学学报;2013年03期

2 胡启平;陈震;;试析社交网络环境中个人隐私保护[J];信息网络安全;2010年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 周涛;韩筱璞;闫小勇;杨紫陌;赵志丹;汪秉宏;;人类行为时空特性的统计力学[J];电子科技大学学报;2013年04期

2 沈洪洲;宗乾进;袁勤俭;朱庆华;;我国社交网络隐私控制功能的可用性研究[J];计算机应用;2012年03期

3 杜雅丽;;网络上个人隐私保护研究[J];甘肃科技纵横;2011年01期

4 方玉珍;周萍;;社交网站:默认选项下的网络隐私保护[J];科教导刊(中旬刊);2014年01期

5 杜p，

本文编号：1044545