基于联合特征的LDoS攻击检测方法

发布时间：2017-10-19 12:30

  本文关键词：基于联合特征的LDoS攻击检测方法

  更多相关文章： 低速率拒绝服务攻击 联合特征 BP神经网络 异常检测

【摘要】：低速率拒绝服务(LDoS,low-rate denial of service)攻击是一种降质服务(RoQ,reduction of quality)攻击,具有平均速率低和隐蔽性强的特点,它是云计算平台和大数据中心面临的最大安全威胁之一。提取了LDoS攻击流量的3个内在特征,建立基于BP神经网络的LDoS攻击分类器,提出了基于联合特征的LDoS攻击检测方法。该方法将LDoS攻击的3个内在特征组成联合特征作为BP神经网络的输入,通过预先设定的决策指标,达到检测LDoS攻击的目的。采用LDoS攻击流量专用产生工具,在NS2仿真平台和test-bed网络环境中对检测算法进行了测试与验证,实验结果表明通过假设检验得出检测率为96.68%。与现有研究成果比较说明基于联合特征的LDoS攻击检测性优于单个特征,并具有较高的计算效率。
【作者单位】： 中国民航大学电子信息与自动化学院;
【关键词】： 低速率拒绝服务攻击 联合特征 BP神经网络 异常检测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.U1533107,No.U1433105) 中央高校基本科研业务基金资助项目(No.3122016D003) 中国民航大学研究生课程案例开发基金资助项目 天津市自然科学重点基金资助项目(No.17JCZDJC30900)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言低速率拒绝服务(LDo S,low-rate denial ofservice)攻击利用网络自适应机制中存在的漏洞,使服务端无法正常为合法用户提供服务,导致TCP连接的质量下降[1]。LDo S攻击不需一直维持很高的攻击速率,只是在攻击发起时发送高速率的短时脉冲数据流。因此,LDo S攻击的外在表现形

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 连红;潘志松;景凤宣;;一种基于规则和神经网络的系统在入侵检测中的应用(英文)[J];贵州师范大学学报(自然科学版);2006年04期

2 王兆霞;孙雨耕;张强;郝庭柱;孙小薇;秦娟;沈花玉;;基于复合神经网络的网络业务分类算法[J];天津大学学报;2006年S1期

3 陈熹;朱灿焰;;两种神经网络在入侵检测中的应用[J];通信技术;2011年11期

4 赵建华;李伟华;;有监督SOM神经网络在入侵检测中的应用[J];计算机工程;2012年12期

5 冯海亮;陈涤;林青家;陈春晓;;一种基于神经网络的网络流量组合预测模型[J];计算机应用;2006年09期

6 刘渊;曹建华;戴悦;;基于补偿器的灰色神经网络流量预测模型[J];计算机应用;2007年09期

7 黄巧云;;基于云模型与神经网络的网络态势分析[J];三明学院学报;2012年04期

8 乔晓梅;;基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用[J];商场现代化;2006年18期

9 刘晓;;基于径向基函数神经网络的网络流量识别模型[J];微型机与应用;2012年02期

10 高述涛;;小波消噪和神经网络的网络流量混沌预测[J];计算机工程与应用;2012年21期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 张文涛;Wlodek Kulesza;;基于BP神经网络的防火墙流量预测[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

2 李明;贾波;;基于神经网络的P2P流量识别方法[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 ;您的网管系统够灵敏吗？[N];科技日报;2000年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 吴静;入侵检测中神经网络融合学习方法的研究[D];吉林大学;2010年

2 刘贵松;入侵检测的神经网络方法[D];电子科技大学;2007年

3 黄保华;对等系统的安全与激励机制研究[D];华中科技大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李保军;基于CRO高阶神经网络的流量矩阵估计研究[D];华中师范大学;2015年

2 黄正观;基于BP神经网络的通信网故障诊断算法研究与实现[D];华北电力大学;2015年

3 张义宏;基于PCA的BP神经网络优化的研究与应用[D];东北大学;2014年

4 苑帅;基于改进QPSO优化的RBF网络入侵检测研究[D];河北工业大学;2015年

5 张志超;基于神经网络的SQL注入式攻击漏洞检测问题的研究与实现[D];北京工业大学;2016年

6 喻宝禄;基于医疗云平台的一类疾病分析模型研究[D];贵州大学;2016年

7 张才峰;基于联合特征的LDoS攻击检测方法[D];中国民航大学;2016年

8 侯晓凯;基于神经网络的多状态网络设备故障预测的研究[D];山东大学;2014年

9 王娜;优化的神经网络在入侵检测中的研究与应用[D];北京邮电大学;2015年

10 杨鸿洲;基于神经网络的网络入侵检测模型研究[D];山东大学;2006年

，

本文编号：1061120