一种基于用户信任网络的推荐方法

发布时间：2017-10-19 13:24

  本文关键词：一种基于用户信任网络的推荐方法

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【摘要】：为了解决推荐中存在的数据稀疏、准确度不高等问题,提出了一种基于用户信任网络的推荐方法.首先利用基本的社会网络,融合用户的基本信任关系、角色影响力、属性相似关系、偏好相似关系构造带权重的社会网络;然后基于此网络提出关键路径发现算法以发现满足约束条件的用户信任网络;最后基于用户信任网络进行推荐.在Filmtipset数据集上对影响推荐质量的各个因素进行了对比分析,结果表明,基于用户信任网络的方法能得到更好的推荐效果.
【作者单位】： 北京航空航天大学计算机学院;
【关键词】： 社会网络 社会化推荐 信任 协同过滤
【基金】：国家自然科学基金项目(61202424)
【分类号】：TP393.01
【正文快照】： 近年来,社会网络信息被引入到推荐过程中,以解决传统的协同过滤推荐算法[1]中存在的数据稀疏性等问题[2].用户信任网络的发现和计算会影响推荐的性能,并且社会网络中用户之间的直接社会关系也比较稀疏.为有效利用社会网络中的用户信任关系进行准确的推荐,需要提供相应的方法和，

本文编号：1061340