基于标题聚类的论坛舆论领袖发现算法

发布时间：2017-10-20 13:06

  本文关键词：基于标题聚类的论坛舆论领袖发现算法

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【摘要】：为进行论坛舆情分析,提出一种基于标题聚类的舆论领袖发现算法。按时间将数据进行预处理,运用话题模型度量标题数据并依此进行标题聚类;建立同一话题下的变规模用户回复关系网络,结合情感分析和网络特性分析进行影响力排名以提取舆论领袖。该算法旨在快速发现某一网络热门事件中的舆论领袖,综合考虑了帖子的话题属性、情感倾向和网络结构关系。通过实验验证了该模型的可行性和有效性。
【作者单位】： 哈尔滨学院工学院;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;哈尔滨师范大学管理学院;
【关键词】： 论坛 舆论领袖 标题聚类 情感分析 舆情分析
【基金】：国家自然科学基金项目(61370083;61073043) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20122304110012) 哈尔滨市青年后备人才专项基金项目(2014RFQXJ081) 黑龙江省教育科学研究青年专项课题基金项目(GBD1213045) 教育厅人文社科基金项目(12542083) 哈尔滨师范大学人文社科预研基金项目(SYB2012-02) 哈尔滨学院学科发展青年基金项目(HUYF2013-011)
【分类号】：TP311.13;TP393.09
【正文快照】： 0引言国内外论坛相关研究大多都以简单的回复关系构建网络,进而展开网络特征的研究并验证小世界和无尺度特性[1-3]。随着新兴媒体的发展,网络舆论领袖研究得到了极大的关注,代表性的研究是影响力扩散模型IDM(inf-luence diffusion model),主要考虑词语在回复文本中的影响力,而

【参考文献】

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1 刘骅;朱庆华;;基于标题的BBS热点话题挖掘——以南京大学小百合BBS为例[J];现代情报;2013年01期

【共引文献】

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本文编号：1067302