开放式农业信息资源承载平台框架研究与设计

发布时间：2017-10-20 13:36

  本文关键词：开放式农业信息资源承载平台框架研究与设计

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【摘要】：我国农业信息化建设面临诸多挑战,如农业相关数据本身的多样性、用户知识结构的多样化、应用领域多样化、系统灵活性和可扩展性等,因此怎样设计一种框架结构能够满足不同用户需求、不同应用领域的农业信息资源承载平台,尽可能消除农业信息资源孤岛问题,这是本文研究的关键点。针对本文的研究课题,研究内容如下:1、开放式农业信息资源承载平台框架的研究设计。本文先结合农业信息资源特点提出了一种开放式农业信息资源承载平台框架,它是一种基于虚拟服务映射层的开放式框架模型。然后介绍了该框架中虚拟服务映射层概念定义以及其形式化描述,还有虚拟服务映射层中相关概念的定义、关联关系概念定义、虚拟服务关系描述。具体描述了虚拟服务映射层的构建过程,设计了框架中的故障发现处理机制。2、基于QoS的用户服务选择机制的设计。本文首先针对虚拟服务映射层中可能会遇到的用户服务选择情况进行了分析,根据用户提交服务请求时是否有服务QoS属性权重要求,从而选择来执行不同的算法操作。如果请求中有权重,则使用基于QoS综合权重的服务选择算法。如果无要求,则调用本文提出的基于灰色关联分析法的理想化服务选择算法,根据灰色关联分析法理论计算得出候选服务的最优关联度系数,再根据得出的关联度系数进行候选服务排序,最后返回给用户经过排序后的候选服务。针对一些功能相同服务的用户需求差异性以及环境动态性等特点,需要对其调用的相应服务的QoS进行调用前预测,本文提出了一种基于相似度的服务QoS质量预测算法来解决上述在虚拟服务映射层中服务选择时所遇到的困难。对于本文所研究并提出的方法加以实验,检验其可行性与有效性。3、平台框架在云龙社区云田镇信息平台建设中的实例应用。首先介绍了长株潭两型社会农村社区建设技术集成与示范中的株洲云龙社区云田镇的公共信息应用服务平台建设,然后分析了项目的设计思路、系统设计以及技术实现,并最后给出了云田镇公共信息应用服务平台对外的门户运行效果图,表明了本文提出的框架的有效性,可以有效解决农业相关以及农民日常生活等实际问题。
【关键词】：农业信息化 虚拟服务映射 灰色关联度 Web服务选择 相似度 社区门户
【学位授予单位】：湖南工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 农业信息化研究现状10-11
• 1.2.2 Web服务研究现状11-12
• 1.3 本文主要研究内容12-14
• 1.4 本文结构安排14-15
• 第二章 相关知识概述15-22
• 2.1 Web服务基础15-16
• 2.2 语义Web服务16-18
• 2.2.1 语义Web描述16-18
• 2.2.2 服务本体18
• 2.3 服务QoS模型18-19
• 2.4 WSRF规范19-21
• 2.4.1 WSRF规范19-20
• 2.4.2 WSRF规范内容20-21
• 2.5 本章小结21-22
• 第三章 基于VSML的开放式异构资源承载平台框架设计22-37
• 3.1 引言22
• 3.2 基于VSML的开放式平台框架设计22-25
• 3.2.1 基于VSML的开放式平台框架模型22-23
• 3.2.2 VSML的结构组成模型23-25
• 3.3 VSML的形式化描述25-28
• 3.3.1 形式化描述25-26
• 3.3.2 VSML相关概念定义26-28
• 3.4 VSML的虚拟服务关联28-30
• 3.4.1 关联关系概念定义28-29
• 3.4.2 虚拟服务关系描述29-30
• 3.5 VSML的构建30-35
• 3.6 故障发现处理机制35-36
• 3.7 本章小结36-37
• 第四章 基于QoS的用户服务选择机制37-52
• 4.1 基于QoS的服务选择模型37-38
• 4.2 基于QoS综合权重的服务选择算法38-40
• 4.3 基于灰色关联分析方法的服务选择算法40-46
• 4.3.1 灰色系统理论40-41
• 4.3.2 基于灰色关联分析法的服务选择算法41-43
• 4.3.3 算法分析43-44
• 4.3.4 性能实验分析44-46
• 4.4 基于相似度的服务QoS质量预测46-51
• 4.4.1 基于相似度的服务QoS质量预测具体描述46-50
• 4.4.2 准确性验证50-51
• 4.5 本章小结51-52
• 第五章 开放式农业信息资源承载平台框架应用实例52-61
• 5.1 应用背景52-53
• 5.2 系统设计53-57
• 5.3 系统效果57-60
• 5.4 本章小结60-61
• 第六章 总结与展望61-63
• 6.1 总结61-62
• 6.2 展望62-63
• 参考文献63-67
• 攻读学位期间主要的研究成果67-68
• 致谢68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 陈威;杨立新;;国际农业信息化发展比较研究[J];广东农业科学;2013年20期

2 张秀伟;何克清;王健;刘建晓;;Web服务个性化推荐研究综述[J];计算机工程与科学;2013年09期

3 付雅芳;杨任农;刘晓东;王琳;;基于灰色关联分析的软件工作量估算方法[J];系统工程与电子技术;2012年11期

4 鲍爱华;王晓璇;文艾;丁科;刘鹏;;基于扩展CPN的OWL-S过程语义建模及分析方法研究[J];计算机科学;2011年04期

5 陈云坪;赵春江;王秀;马金锋;田振坤;;基于知识模型与WebGIS的精准农业处方智能生成系统研究[J];中国农业科学;2007年06期

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本文编号：1067443