Web服务生态系统中消亡服务的预测方法

发布时间：2017-10-24 02:19

  本文关键词：Web服务生态系统中消亡服务的预测方法

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【摘要】：为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建"服务—标签"二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务。在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性。
【作者单位】： 清华大学自动化系;
【关键词】： Web服务生态系统 消亡服务个体 复杂网络 特征提取 机器学习
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2012BAF15G00) 博士学科点专项科研基金资助项目(20120002110034)~~
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1问题的提出随着Web服务技术和面向服务架构(ServiceOriented Architecture,SOA)标准的成熟,一方面互联网上的Web服务种类和数量都急剧增加;另一方面,Web服务个体以动态集成的方式形成服务组合,进而满足用户大规模、个性化、复杂多变的业务需求。由此,大量异质的、具有复杂关

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本文编号：1086570