基于用户行为特征的云计算资源可用性动态评价模型

发布时间：2017-10-24 02:38

  本文关键词：基于用户行为特征的云计算资源可用性动态评价模型

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【摘要】：针对云计算资源分布集中、同一来源资源质量一致性强的特征,提出了一个基于用户行为特征的云计算资源可用性动态评价模型。首先利用资源来源质量、服务质量和特征信息,确定来源原始基准,并以此对原始资源进行评价。然后通过动态基准的方法,以动态误差和更新阈值为指标,在加入新资源时对原始基准进行校正,从而对所有资源进行重新评价。最后提出了以特征系数为核心的用户行为特征优化算法。
【作者单位】： 安徽师范大学数学计算机科学学院;
【关键词】： 动态基准 云计算资源 评价模型 特征系数
【基金】：国家自然科学基金(61572036) 教育部人文社科青年基金(11YJC880119) 安徽省高校人文社会科学类研究重大项目(SK2014ZD033) 安徽省教育科学规划课题项目(JG14022)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 本文受国家自然科学基金(61572036),教育部人文社科青年基金(11YJC880119),安徽省高校人文社会科学类研究重大项目(SK2014ZD033),安徽省教育科学规划课题项目(JG14022)资助。1引言云计算作为一种商业计算模式,具有按需自助服务、广泛的网络接入、丰富的资源池、快速弹性和服务

【参考文献】

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本文编号：1086661