一种基于增广网络的快速微博社区检测算法

发布时间：2017-10-24 10:14

  本文关键词：一种基于增广网络的快速微博社区检测算法

  更多相关文章： 微博 社区检测 模块度 主成分分析 增广网络 主题社区

【摘要】：微博是当前最流行的在线社交媒体之一,有效地检测出微博用户的社区结构,能够帮助人们理解微博社交网络的结构和用户的行为特征,从而为用户提供个性化的服务。然而,现有社区检测算法大多只考虑社交网络节点之间的直接链接关系,忽略节点自身的内容特征。针对此问题,提出一种基于增广网络的快速微博社区检测算法。该算法通过融合社交网络的链接信息以及用户在微博上所发布的博文内容信息构建增广网络,然后以模块度为目标函数快速挖掘增广网络中的主题社区。通过真实微博社交网络的实验表明,提出的算法能够高效地检测出社交网络的主题社区。
【作者单位】： 广东外语外贸大学信息学院;阿里巴巴;广东外语外贸大学南国商学院;
【关键词】： 微博 社区检测 模块度 主成分分析 增广网络 主题社区
【基金】：国家自然科学基金(61572145) 广东省科技计划项目(2014A040401083) 广东省哲学社会科学“十二五”规划项目(GD14YXW02)
【分类号】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言进入Web2.0时代,人们交流的方式渐渐从传统的面对面交谈转换为在线社交网络上的互动。据CNNIC统计,截至2014年7月,我国微博用户规模已达到了2.75亿,微博已成为中国网民进行网络社交最主要的工具。有效地检测出微博网络中的社区结构,一方面能够为用户提供个性化的服务,另

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 林和平;杨晨;;模糊主成分分析方法的研究与分析[J];航空计算技术;2006年06期

2 林培龙;;基于主成分分析评价模型的研究与应用[J];信息系统工程;2010年05期

3 张磊;;天津市电子信息产品制造业竞争力分析与评价[J];科技和产业;2011年07期

4 李瑜祥;;主成分分析程序及其应用[J];自动化仪表;1987年04期

5 朱宁;主成分分析在选拔竞赛队员中的应用[J];桂林电子工业学院学报;1999年02期

6 姜春燕;林和平;刘丁慧;付希金;纪永凤;;灰主成分分析研究及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年05期

7 周春生;;主成分分析在大学生成绩影响因素研究中的应用[J];现代计算机;2013年17期

8 顾绍红;王永生;王光霞;;主成分分析模型在数据处理中的应用[J];测绘科学技术学报;2007年05期

9 李雪梅;张素琴;;主成分分析在区域经济分析中的应用[J];计算机工程与应用;2009年19期

10 黎夏,叶嘉安;主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用[J];中国科学(D辑:地球科学);2001年08期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 么彩莲;魏宁;;关于主成分分析的改进方法探讨[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

2 陈明星;缪柏其;靳韬;;利率影响因素的主成分分析与因子分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 孙晓东;胡劲松;焦s，

本文编号：1088269