软件定义数据中心内一种基于拓扑感知的VDC映射算法

发布时间：2017-10-24 14:11

  本文关键词：软件定义数据中心内一种基于拓扑感知的VDC映射算法

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【摘要】：在云计算中,服务提供商(service provider,SP)可以向基础设施提供商(infrastructure provider,InP)按需租赁资源并部署服务.SP只需专注于自己的服务即可,无需考虑设备成本与维护代价.然而传统InP仅以虚拟机的方式提供资源,并不保证网络性能与带宽隔离.随着网络虚拟化技术的发展,尤其是软件定义网络(software defined networking,SDN)概念的提出,一些研究人员建议InP以虚拟数据中心(virtual data center,VDC)的方式为SP提供资源,以解决传统数据中心的上述问题.尽管以VDC的方式分配资源具有诸多的优势,也带来了一项新的挑战,如何满足SP的多样化需求,以最小的代价、最大的收益为VDC分配资源,这是一个NP-hard问题.为解决VDC映射问题,提出了一种基于拓扑势和模块度的启发式映射算法,折衷租户的可靠性需求与映射代价,并提高InP收益.最后,基于收益代价比门限经验值,提出一种动态监控策略,选择高收益代价比的VDC请求,进一步最大化InP的利润.大量的仿真实验证明该算法可以以最小的代价接受更多的请求,同时提高InP收益.
【作者单位】： 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所);山东大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 云计算 数据中心 软件定义网络 网络虚拟化 VDC映射
【基金】：国家自然科学基金项目(61303252;61303250) 中国科学院战略性先导科技专项基金项目(XDA06010300)~~
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 小的代价、最大的收益为VDC分配资源,这是一个NP-hard问题.为解决VDC映射问题,提出了一种基于拓扑势和模块度的启发式映射算法,折衷租户的可靠性需求与映射代价,并提高InP收益.最后,基于收益代价比门限经验值,提出一种动态监控策略,选择高收益代价比的VDC请求,进一步最大化InP

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