基于微博的一种用户影响力度量方法研究及实现

发布时间：2017-10-30 19:39

  本文关键词：基于微博的一种用户影响力度量方法研究及实现

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【摘要】：微博的蓬勃发展使其用户群体不断增加,方便快捷的信息发布和消息传递使其成为重要的舆论和讯息分享平台,许多具有影响力的用户在微博网络中具有至关重要的作用。本文针对微博网络中博主影响力评价方法和衡量指标单一,传统的方法度量不准确等问题,在综合考虑博主个人信息并结合微博内容传播特性,力求使微博用户的影响力评估更加准确。首先,将微博网络中的用户及其相互关系抽象的用图进行表示,构建带权值的有向网络。在图中通过对博主与其他用户相互间关系的研究,从关注数、粉丝数的角度给出博主关系质量的概念,提出一种评估博主关系影响力的方法。其次,考虑讯息内容在微博网络平台上传播的特点,将微博内容被转发、评论、点赞的数量作为博主在信息传播过程中影响力的评价指标,提出一种衡量博主微博内容影响力的方法。并针对微博网络特有的拓扑结构,提出博主权值不均等分配的WU-PR算法,对博主影响力进行度量。再次,设计一个微博用户影响力排名系统,在界面中输入博主个人信息以及关注关系,系统可以将博主之间的关联关系用图来进行呈现。系统在后台对各种评估博主影响力的算法进行调用,计算出博主影响力值的同时对网络中的用户重要程度进行排序。最后,通过与现有的几种影响力评估方法进行实验对比和效果分析,验证WU-PR算法充分考虑微博网络中与博主影响力有关的各项因素,该算法对微博网络中的用户影响力度量更有适用性。
【关键词】：微博 影响力 博主 排名机制 Page Rank算法
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 课题的研究背景及研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.3 主要研究内容14
• 1.4 论文的组织结构14-16
• 第2章 相关基础知识介绍16-26
• 2.1 复杂网络16-18
• 2.1.1 复杂网络基本概述16-17
• 2.1.2 复杂网络模型17-18
• 2.2 社会网络18-21
• 2.2.1 社会网络基本概述18-19
• 2.2.2 社会网络分析基本方法和衡量指标19-20
• 2.2.3 社交网络的基本概述20-21
• 2.3 微博网络21-25
• 2.3.1 微博网络的基本概述及发展21-22
• 2.3.2 微博用户数据描述22-23
• 2.3.3 微博网络信息传播23-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 博主影响力度量方法的研究26-40
• 3.1 微博用户特征26-29
• 3.1.1 微博网络图的建立26-27
• 3.1.2 博主关系特性27-28
• 3.1.3 博主行为特征28-29
• 3.2 博主影响力分析29-33
• 3.2.1 影响力基本概述29-30
• 3.2.2 博主关系质量影响力分析30-32
• 3.2.3 博文内容影响力分析32-33
• 3.3 博主影响力度量33-39
• 3.3.1 传统Page Rank算法33-35
• 3.3.2 基于Page Rank的WU-PR算法35-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第4章 微博用户影响力排名系统设计与实现40-51
• 4.1 系统设计与实现40-42
• 4.1.1 系统请求访问过程40-41
• 4.1.2 MVC框架及流程41-42
• 4.2 微博影响力演示系统设计42-49
• 4.2.1 演示系统界面整体设计42
• 4.2.2 影响力系统具体功能设计42-49
• 4.3 排名系统功能测试49-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第5章 实验与结果分析51-59
• 5.1 实验环境51
• 5.2 实验数据51-52
• 5.3 WU-PR算法收敛性52-53
• 5.4 WU-PR算法实验结果与分析53-58
• 5.5 本章小结58-59
• 结论59-60
• 参考文献60-64
• 致谢64-65
• 作者简介65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郭浩;陆余良;王宇;张亮;;基于信息传播的微博用户影响力度量[J];山东大学学报(理学版);2012年05期

2 刘雁妮;贺和平;彭文莎;;名人微博的影响力评价指标研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2012年06期

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本文编号：1119050